云游戏平台Stadia将利用AI实现负延迟

Google的顶级流媒体工程师Madj Bakar在第338期《Edge》杂志上接受访谈时称，由于建模和机器学习方面的进步，该公司打算发挥云流媒体服务器Stadia在游戏市场上的优势。

Bakar对Edge说：“最终，我们感觉至多还要一两年，云端游戏将比本地游戏运行得更快，更加流畅。”

自Google去年下半年通过Project Stream首次宣布构建Stadia以来，业内媒体一直在取笑的Google的野心。因为云游戏意味着，游戏的全部演算统统都发生在云端服务器上，服务器只是将游戏画面传回用户端；而其中最大的问题就在于——玩家和服务器之间的延迟。该公司认为，尽管其广泛的数据中心网络距离用户可能有数百英里之遥，但其技术能够克服延迟。

Bakar特别指出，Google将利用AI实现“负延迟”技术。此术语意为，后台AI根据你之前的反应，提前生成了之后“会”发生的画面。

是的，您没听错。Stadia开始预测玩家下一步可能要执行的动作，按钮或操作，并提前为您准备就绪——听起来很吓人。

如果技术上，聪明的算法真的可以预料到您的行动，那么这算是最快的系统吗？

一个玩家是否走了预定路线完全取决于玩家自己的选择。负延迟由数据中心的大量处理器支持，用以预测用户可能采取的行动，并确保针对此潜在可能性做出快速响应，为未来的云游戏系统提供灵活性。

由于云游戏服务背后的强大AI，实现这种灵活性是可能的，其能力远远超出任何本地系统。但是它仍然依赖于未来技术的发展。

Google对Stadia非常有信心，认为它将使用户们满意。根据E3上的试玩体验，或许搜索巨头的自信并非毫无道理。但是，我们必须等到今年11月Stadia正式发布后，才能了解云游戏的流算法在现实世界中的表现。

本文译自 pcgamesn，由译者 majer 基于创作共用协议(BY-NC)发布。