关于人工智能的“讨论”

今天是一周思享社的新年特别企划活动分别有五位小伙伴带来了自己的优质内容来做分享。每次线下的交流都能收获意外地惊喜。在这个线上社交大行其道的时代,能与人面对面的交流几个小时,实在是一件奢侈至极的事情。

这里有一群切身践行的终生学习者,以全方位无死角的提升自己的学习效率为基本践行路径。共享他人思维,建构自己的成长闭环。

思维共享的红利,是让你站在他人思维的高度之上获得提升。

今天一开始就又一次听到了关于人工智能的讨论,关于阿尔法狗和李世石的讨论。

人工智能无疑是非常热门的一个话题,一般能够受到人们热议的话题都带有某种引发大众普遍恐慌的因素。这是我们大脑自身的运行机制决定的。

而对于人工智能的热议,所附带的恐慌就是“人工智能”会不会造成大面积的失业,会不会对一些非智能型产业造成破坏性的影响。

各人众说纷纭,大多数人的解读无关对错是非,都是依照自身的逻辑基点推导出来的结论,各有各的道理,各有各的论据。

像这样的讨论,更多的启发每个角度的深层逻辑,比死抠某一个角度的漏洞要有意义的多。

博采众长,才可能另辟蹊径。

我从2012年开始接触大数据,进而一层层学习人工智能,虽然不是科班的系统学习,但因为有IT基础架构的从业基础,也总结了一些关于阿尔法狗的一点见解。

我所了解的人工智能本质上是一套算法,是符合某种逻辑的算法,所以人工智能是统称,就像人有各种思维模式一样,人工智能也因为喂养的数据种类不同而分为各种不同能力领域的人工智能。

前提是有什么样的数据,需要人工智能计算和处理的数据是什么,然后再根据需求设计相应的算法。

举一个例子,要想让人工智能下围棋就一定要给人工智能围棋的数据和围棋的算法模型。其计算的底层逻辑是数学的二进制。只要在这个计算逻辑范围之内,可以被人类系统化的事情,都可以交给人工智能来做。

相比于计算机人类的大脑并不是只有数学二进制的逻辑,李世石不下围棋可以去做厨师,他之前围棋的经历对他之后厨师的经历也不会造成太大的阻碍,甚至会是加分项。

那么同样的事情人工智能来做会怎么样?比如阿尔法狗不去下围棋了也去做厨师可以吗?

不是不行只是没有必要,不是不可以只是成本太高,高到还不如重新设计一个阿尔法猫之类的。

为什么?

阿尔法狗被设计出来的目的就是为了下围棋的,因为围棋号称是人类智力游戏的顶端,用围棋来测试人工智能的潜力,具有非同寻常的意义。所以它的所有算法模型都是为了围棋,他夜以继日的研究和计算或者叫做学习的也都是围棋相关。

如果现在你不让它下围棋了,首先它的算法程序需要重新设计,按照厨师的逻辑设计算法模型,然后给他成为一名厨师的相关数据,还要把之前的围棋的数据和算法全部删除掉,如果不删除之前已有的模型,人工智能会出现逻辑混乱。一个逻辑混乱的人工智能,就好像我们的电脑在执行某条命令的时候发现命令所指的路径没有命令所需要的数据,他就会一直重复这个错误的命令,人工智能的目的就是完成计算,所以它会一直尝试。直到你将这个任务路径关掉或修改。

所以,人工智能的优势在于集中所有资源和数据,打攻坚战。在单个任务或者一种逻辑模型的事务处理上,可以达到人类大脑无法企及的高度。而这种高度原则上来说也并非人类的大脑真的无法达到,只是人类的大脑是多任务并行,资源和数据也都是并行,这与人工智能在单个模型的计算程序,不是一个维度的对比。

所以,人工智能本质上还是人类的工具。像汽车是人腿的延伸一样,人工智能是人大脑的延伸。

所以,我们对人工智能的态度不应该只是焦虑和排斥,应该接受并吸收,为我们所用。

所有的工具发明出来的动力都是为了提高人类的效率,人工智能也不例外,只是人工智能所带来的这种效率的提升超出了我们已有的所有认知。

人工智能时代已来!

任何技术的大变革都会将人群自然的分为两类。

你选择站在那边?

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