人工智能解决问题的时候有两种策略,包括算法策略和启发式策略。
算法策略是人们最早运用于人工智能的策略,它的原理就是把解决问题的所有可能都一一加以尝试,最终找到解决问题的方法。
我们的电脑都是运用的算法策略,电脑每次解决问题都是通过无数次的运算找到的。之前电脑下围棋下不过人类,就是因为围棋每一步的可能太多了,电脑根本运算不过来,所以它不可能下过人类。
另一种启发式策略,这几乎是人类独有的解决问题的方式,因为这个方法结合了已有的经验,在解决问题的时候只需要在问题空间内做少量的搜索就可以,完全不用计算所有的可能。
现在这种启发式策略也开始运用于人工智能,我们最熟知的就是阿尔法狗,下围棋下过了柯洁的那个阿尔法狗。它跟越多的人下围棋就会积累越多的经验,解决问题的方式也就越来越完美,所以最终赢了人类中下围棋最强的人。
在科技进步的同时,人工智能也越来越像人类,也许很多人都担忧过,如果有一天人工智能比人类更聪明了怎么办?这种担忧无可厚非,希望我们在如鱼得水的运用人工智能的同时不要被人工智能所左右。
关注我,每天学一点心理学。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货