西瓜书学习笔记-绪论

导图一览

学习心得

上面的导图主要是根据知乎专栏-【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨整理的，并且西瓜书上后面的习题在CSDN上有很多答案，很多答案都是复制粘贴同一个人的http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910（这位博主很厉害，向他学习），但也有人是自己做的。

绪论里的知识点不是很难，习题我瞄了眼，除了第二题需要编程，其他的都挺简单的今天晚上会自己做一遍第二题：2.与使用单个合取式来进行假设表示相比，使用“析合范式”将使得假设空间具有更强的表示能力。若使用最多包含k个合取式的析合范式来表达1.1的西瓜分类问题的假设空间，试估算有多少种可能的假设。

后续学习方法

数学公式

机器学习的笔记会涉及很多数学公式，所以要学习latex写数学公式的语法。（我昨天学了

∏

i

(i+1)

，下标和叠乘。）

学习框架

至少前三章的基础知识部分，个人知识体系部分就按照下面四点进行撰写，今天的绪论学习没有做文本笔记，知识参考别人的笔记做了导图（仍需要结合书的好坏西瓜例子进行总结思考）。

知识点归纳

难点分析

习题探讨

参考资料

学习时间

我突然觉得一天分出整块的两个小时，有点奢侈，那就一个小时。然后另外一个小时就用碎片时间了。

固定时间看书（1h）

碎片时间回顾（1h）

学习难度

我个人感觉难度不是很大，唯一的难度就是对数学的恐惧。师弟跟我说一个月就能入门，我感觉有点信心。我准备书粗粗看一遍，做些框架性的笔记，以后反复回复补充。就像我学Perl语言，零基础大概也就看了三个星期小骆驼，后面实际项目里遇到问题会翻翻书或者查网上的资料，道理应该是一样的。

没有PANDA姐学不会的。（自信到被吐槽自恋）

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