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学习心得
昨天和今天,我粗粗扫了一遍第二章那个的内容,书本内容看起来还是有点枯燥,但还是能看得下去(16年买这本书的时候,我一碰到数学公式就头疼。难道是最近一两年境界提升了?)。
这一章节的基础知识比较重要,我看当当《机器学习与R语言》这本书里的实战例子都是时刻涉及的概念。
3.2用kNN算法诊断乳腺癌
3.2.1第1步——收集数据
3.2.2第2步——探索和准备数据
3.2.3第3步——基于数据训练模型
3.2.4第4步——评估模型的性能
3.2.5第5步——提高模型的性能
然后比较检验、偏差与方差这块内容则是统计知识了。西瓜书里旁边有几处小批注上写着R语言的计算方法呢(我看公式不费力了,难道是因为我的R基础变好了么,科科)。
这章节的笔记还是整理别人的(因为别人做的实在太好了,图文并茂):
【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)①:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28448682
【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)②:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28482121
【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)③:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29248751
【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)④:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29335782
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