大数据与云计算、物联网的相互关系！为什么说它们相辅相成

大数据的发展

这几年，大数据的观点不断涌现， 大数据就是大量的海量的数据，面对这些海量的数据，传统的数据储备方式已经无法满足需要，而hadoop技术能够解决这个问题，用最简单最直接最明确的话语来说的话就是：hadoop解决了大数据怎样存储的难题， 不过事实并非如此简单， 事实上，构建这样的系统远比想象的要困难的多， 目前很多网络上的企业，以云计算、大数据、分布式存储、区块链等等网络概念技术和商业信息，进入了传统信息化的领域， 很早以前，国外某数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶合作写了《大数据时代》，第一次提出了大数据这个概念， 该著作可以作为目前以大数据、云计算为基础的复杂应用体系对存储挑战的典型代表， 《为促进大数据发展应用最新行动计划》明确提出，鼓励国内企业、高校、科研机构加强大数据的相关研究，加强数据感知等相关技术的产品研发，力争我国在大数据优势行业方面取得成就。

大数据的概念

在很多行业数字化转型的过程里，常被提到的各种技术如大数据、云计算、人工智能、区块链，将连接人和万物，还有一个是信息的加工和处理， 将会对主流数据技术和相关产业进行推动，明确其它和大数据技术相互关系的了解，并且对不同类型的大数据的分析和处理能力，解决方案和行业案例进行剖析和分解， 数据计算来看：针对很多大数据多源、异构、海量等特点，传统的计算方法难以直接处理， 比如，目前的硬盘通常是1tB/2tB/4tB的容量， 常见的这些个数量级的关系：TB、GB、mb、kb，再往上就是pb、eb， 目前1pb=1024tB，1eb=1024pb，大数据就是pb/eb的级别， 只看数字和字母也许并不很直观，这个世界需要大家把想象和数据存储的方式以一种独特的方式结合起来，这个体系也和现实世界完全不同， 若是并排放这些机柜，也许会有1.5公里那么长， 若是摆放在机房内，需要二十个标准篮球场那么大的机房才能放得下。

大数据的应用

eb还不是最大的数据单位，大数据相对于传统数据，最大的分别就是海量的数据规模，目前全球一天产生的数据量能比之前十几年都要多， 根据IBM2016的一项预估，全世界80%的数据是在过去三年内产生的， 从这个角度出发，面对海量客户以及海量行为数据，顾客行为实时分析系统要达到这些基本目标：数据要可以实时的采集和存储， 随着数据量的暴增，数据处理和存储的相关市场规模也逐步增长， 为什么数据增速如此的快？将来，大数据产业会形成一个巨大的系统，大数据的应用也会影响到无数的行业，实现更多价值的创造，企业级的大数据应用会快速发展，而且很多企业已经意识到数据资产的重要性，有效的利用这些技术，就是因为目前大数据应用已进入了大家的生活，将是下个十年至二十年企业的核心竞争力。

大数据与云计算的关系

大数据时代的到来对相关存储和管理数据、从数据中提取有价值的信息提出了巨大的挑战？ 有平台可以通过提供免费的云计算，存储和分析软件支持相关研究， 云筹划，通俗来讲就是经过大量在云端的运算进行筹划， 云可以理解为某个平台，或者某个能量池，是个能够交互的媒介， 大数据下，云计算找到了再次重生的机会，在存储和计算里面都体现了数据为核心的理念，大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了有价值的使用之地， 在这方面，互联网、大数据、云计算等概念以及相关技术， 随着云计算和云存储概念的实用化，高清视频监控系统迎来了大数据云端的时代，海量数据的计算及智能视频分析技术用于目前安防时代下的解决方案，能够快速、简便、高效地解决数据信息的处理和管理、视频应用等多业务的融合。