自由港将采用人工智能提高铜矿产量9万吨

SHMET11月6日讯：全球最大的铜矿商之一自由港麦克默伦（Freeport-McMoran）计划通过在其矿山项目中引入机器学习技术，将年产量提高9万吨。

该公司一直在亚利桑那州的Bagdad矿场测试人工智能模型，目前正计划将该模型推广到其在美洲的所有业务。此举将使该公司的铜产量提高约5%。首席执行官Richard Adkerson表示，希望通过这些举措，在极少资本投入的情况下，增加2亿磅（合9万吨）的铜产量。

铜对于从化石燃料转向可再生能源至关重要，该金属用于风力涡轮机以及为电动汽车和充电站提供动力的电池。一般而言，一个9万吨铜新增产能项目（按当前价格计算价值约5亿美元）将耗资15亿至20亿美元，涉及购买新的运货卡车、巨型铲和矿石粉碎设备。

与许多其它行业相比，采矿技术成熟水平仍然较低。随着该行业面临减少碳排放和实体碳足迹的压力，这种情况正开始改变。

在那些日渐老化的矿藏，矿商不得不碾压更多低品位的矿石以维持产量。自由港表示，该公司与咨询公司麦肯锡(McKinsey)共同开发的机器学习模型，利用矿山周围传感器的数据，提出改进破碎机和加工厂性能的新方法。该系统发现，Bagdad矿出产7种不同类型的矿石，其处理方法包括使用大型浮选池，通过调整PH值来回收更多的铜。

自由港称，机器学习项目是该公司把铜产量提高30%的三大举措之一。其它项目包括，将印尼格拉斯伯格（Grasberg）大型铜矿转为地下开采以及亚利桑州的Lone Star铜矿开发。就格拉斯伯格铜矿而言，一旦在2020年转为地下开采，该矿每年将生产70多万吨铜和180万盎司黄金，成为世界第二大铜矿。

Adkerson表示：“这些产量规模在未来20年乃至更长时间内都是可持续的。盈余的现金将用于偿还债务和提高股东回报。”