如何区分大数据工程师和数据分析师？

大数据时代，用数据说话，数据分析、数据挖掘工作面临着机遇与挑战，大数据已逐渐走进商业、政府、科研、教育、医疗等各行业，数据分析师也随之变的很吃香。然而，不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师课程有什么区别，哪一个的就业好薪资高？现在立洋创客空间一起来探讨下这个问题。

大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

数据分析师是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

大数据分析与数据分析核心的区别是处理的数据规模不同，处理分析的思维不同。“大数据的‘大’，就意味着它的价值密度低。如果不‘深挖’，这些数据就没有价值。在立洋创客空间的数据分析师看来，数据并没有好坏之分，关键看你怎么用、用在哪。也没有客观，如果说摄影师的取景框是他们裁剪世界的一种“偏见”，那么分析师给数据贴上不同的标签、采用不同的分析模式，出来的结果也不一样。

近年来，随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视，各大公司对于数据的处理和分析应用，越来越普及。当中国大数据产业生态不断完善，行业融合应用不断深入，毋庸置疑这将是一片巨大的蓝海。