数据分析师的和发展与软件工程师的学习与发展之间的区别

随着当前信息技术的快速发展，这让人们日常所浏览的大量复杂数据，都有可能会被记录和分享，并结合深层的智能挖掘和分析，能够不断提升产品服务质量，这就是大数据的优势，且其已经越来越被人们所认识和运用。

大数据时代的到来，企业对数据价值的重视程度与日俱增，数据分析师的市场也越来越大，那么，大数据分析师相比软件工程师，两者有何区别？到底谁更具有发展前景呢？立洋众创空间和大家来说一说。

软件工程师负责开发前端和后端系统，从而帮助收集和处理数据。这些网络、移动应用通过软件设计实现操作系统的发展。由软件工程师开发应用生成的数据之后会交给数据工程师和数据科学家。

大数据分析师的工作性质和工程师的就不一样，虽然他接到的项目和工程师差不多的，但是在实战中，更加关注的是数据分析师的随机应变的能力。因为在完成这个目标当中，由于数据分析师会看到不一样的数据，会发生不同的情况，所以要对决策进行不断地调整优化，才能达到目标。

大数据分析不同于传统分析的地方，是分析参考数据更丰富、更广泛、更精细、更完备，在此前提下分析的方法也就更多样，结论更全面、更科学。

现如今，计算机软件已成为人们日常生活的常用品，人们已经习惯了计算机软件的存在。但现在面临的问题是，在数据大爆炸的时代，以前的那套“分析用户需求和业务场景，进行软件设计和开发”的做法越来越跟不上人们的个性化需求，比如以前的新闻软件，所有人打开看到的，都是相同的内容，但其实每个人都只希望看到自己感兴趣的。