Python3（3）Python 函数

本系列主要学习Python的基本使用和语法知识，后续可能会围绕着AI学习展开。

Python3 (1) Python语言的简介

Python3 (2) Python语法基础

Python3 (3) Python函数

Python3 (4) Python高级特性

函数部分主要有函数的调用、函数的定义、函数的参数（参数部分比较难，相对于java增加了好多新的概念，参数可以各种组合）、函数的递归。

函数的调用

为什么先强调函数的调用呢，因为Python有好多内置函数，可以为我们解决各种问题。举几个例子：

输出结果：

python内置函数的调用中，如果参数不匹配会出现 TypeError 错误：

函数的定义

在Python中，定义一个函数要使用语句，依次写出、、和 ，然后，在缩进块中编写 ，函数的返回值用语句返回，注意python中没有大括号。

输出结果：

在函数中，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回，如果没有return 函数执行完成后默认 return None , 函数中 return None 可以简写成 return。

自定义的函数，参数类型不会像内置函数抛出 TypeError 异常，可以自定义TypeError 异常，来保证函数的严谨性。

空函数

输出结果：

空函数的定义: 可以通过关键字 pass 来做函数体 意思很明显，直接通过

函数返回值

python 中支持多参数返回，实质上是返回一个tuple！

输出结果：

函数参数

函数的参数定义非常的灵活，支持必选参数、位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数等、并且这些参数可以组合使用。

必选参数

输出结果：

参数为必选参数，否则。

位置参数

输出结果：

myPower(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。

默认参数

默认参数相当于java的重载，一个函数传入不同个数的参数，没有传的参数，会有默认参数来代替

输出结果：

注意定义函数时，必选参数在前，默认参数在后

变化大的的默认参数在前，变化小的默认参数在后，符合使用规则

默认参数代替了java 中因为参数个数引起的重载，减少了函数的定义

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

比如定义一个函数，传入一个默认参数list:

输出结果：

以上就可以看到，如果定义函数时，参数为list： 在多次使用默认参数时 就会出现 重复添加的情况，原因也很简单，我们定义了一个默认参数的值就会创建一个数据对象，函数执行完返回的值会存储在数据对象中，所以再次调用会呈现累加的情况，我们可以给参数定义一个None 特殊的一个空对象（这个对象是不变的），这样就不会造成累加的情况了。

可变参数

可变参数指传入的参数是可变的，不同于默认参数，可变参数可以理解为传入一个list或tuple，具体的使用有两种方式

输出结果：

可以看出可变参数的写法有两种，一种是直接传入一个list，第二种是用 直接将参数传入，list 传入时用 传入。

关键字参数

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。与java中传入一个map 集合类似，如下：

输出结果：

最后传入的是others 的复制版本，others 的变化不会引起函数的变化。

命名关键字参数

命名关键字是与位置参数比较的，位置可以灵活，写法在位置参数前加一个可变参数 或者,命名关键字参数也可以有默认参数，如下：

输出结果：

组合参数

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是他们是有顺序的跟运算符的级别一样。顺序如下：

必选参数

默认参数

可变参数

命名关键字参数

关键字参数

要注意的是不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。

输出结果：

不可思议吧，看到这个结果，对照组合参数的级别不难理解。参数到这就介绍完了，只有多实践才能深入理解。

递归函数

递归函数在各种语言中都有，python的递归有啥特点呢？廖雪峰大神专门一节讲解，我们就来看看吧。

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

递归函数的缺点是递归太深的话，因为python没有尾递归优化会导致栈溢出。

输出结果：