国产AI框架再添猛将：华为深度学习框架MindSpore问世

一直以来，给我们的印象，Google的TensorFlow是有名的人工智能深度学习框架，而我们自己国家，似乎没有什么开源的AI深度学习框架，所以我们的机器学习也总需要向外求索，一直需要国外的AI框架来训练数据。

事实上，我们并不是没有开源的AI框架，比如百度早前就推出了自己的AI深度学习框架，PaddlePaddle平台（现在公布中文名：飞桨），而官方介绍的也很明白，PaddlePaddle深度学习开源平台覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。

而机器要进行深度学习，那么芯片就少不了。虽然现在的CPU/GPU可以进行，但其苛刻程度和局限性有目共睹。所以AI芯片，也在我们国家实力企业中研发并推出过。据悉，百度昆仑就是AI芯片。重要的是，升级发布的Paddle Lite，更是对标Google推出的TensorFlow Lite，直接围绕后者的不足进行了补强。

而这些只是大家忽略了而已。或者说，在当前的情况下，除了少数业内人士外，这些资讯并没有激起我们多少关注点而已。而随着大环境国际形势的影响突变，华为产品横空出世，此时他们的战略、理念、格局、技术突破、布局，引来阵阵惊叹。使得华为和国产科技成果一举一动都能引来大家聚焦式的关注点和高昂的互动。当美国限制华为的时候，我们推出了Plan B计划。当形势一再紧张的时候，我们适时推出了属于自己的操作系统鸿蒙和其他黑科技产品。

而现在，继华为推出鸿蒙系统后，现在又一次放大招。国产AI深度学习框架再添一名新成员，华为深度学习框架MindSpore问世，与此同时发布的还有正式商用的AI芯片，Ascend910（昇腾910），而后者则是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片：其算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU；其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

好马配好鞍，好的芯片就要搭配游戏的AI深度学习框架，可能MindSpore的意义就在这里。它创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。同时，它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。

百度的飞桨深度学习框架，已能对标Google的TensorFlow Lite了，而华为再次发力，在自研芯片、自研系统、自研框架等一系列深厚技术上，则会更高一筹。我们自己国家的人工智能技术，正在稳步向前，慢慢引领全球发展。愿一切都好，祝福自己的国家，自己的技术。