Kafka解惑之Old Producer（1）——Beginning

众所周知，目前Kafka的最新版本已经到达1.0.0，很多公司运行的kafka也大多升级到了0.10.x版本，Kafka的Producer客户端早已不再使用0.8.2.x就已基本停止维护的Scala版本的Producer了，那么我们还有必要了解它么？当然很有必要，通过Kafka Old Producer我们可以了解Kafka变迁升级的历史：旧版的Old Producer模型相对简单利于初始了解，通过对Old Producer的了解也可以慢慢的发现隐患的问题，这样进一步可以研究探讨解决方法，最后再通过对新版Producer的学习来提升对Kafka的认知，与此同时也可以让读者在遇到相似问题的时候可以借鉴Kafka的优化过来来优化自己的应用。以铜为鉴，可以正衣冠。

包括kafka-console-producer.sh的脚本（常用来测试发送消息之用）中，对于0.8.2.x版本如果不指定“-- new-producer”参数；或者对于.0.0版本如果指定“-- old-producer”参数的话，实际上内部调用的都是kafka.producer.Producer这个类。

对于kafka-console-producer.sh脚本的内容如下：

我们看到实际上kafka-console-producer.sh的内容就是运行kafka.tools.ConsoleProducer而已，可以看到main函数代码块中的config.useOldProducer，这个笔者看的是1.0.0版本的代码，而0.8.2.2版本中的ConsoleProducer对应的是config.useNewProducer，稍有不同而已，不过如果都指定使用旧版的Scala的Producer，那么都是指kafka.producer.OldProducer。

进一步剖析，kafka.producer.OldProducer的内部构造很简单，关键代码如下：

可以看到内部的producer最终还是实例化的kafka.producer.Producer。最终验证了开篇所述的旧版的Kafka生产者客户端即为Kafka.producer.Producer。

当request.required.acks=0时，这意味着producer无需等待来自broker的确认而继续发送下一批消息。这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性确是最低的。

当request.required.acks=1（默认）时，这意味着producer在ISR中的leader已成功收到数据并得到确认。如果leader宕机了，则会丢失数据。

当request.required.acks=-1时，producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成，可靠性最高。但是这样也不能保证数据不丢失，比如当ISR中只有leader时，这样就变成了acks=1的情况。为了提高数据的可靠性，可以通过min.insync.replicas参数来辅助作用，当同步副本数不足时，生产者会跑出异常。

有关kafka的消息可靠性的更深层次的讲解可以参考我2017年初的一篇博客：kafka数据可靠性深度解读（百度“kafka数据可靠性深度解读”即可，认准：朱小厮），这篇博客主要是针对0.8.2.x版本的kafka做深层次的探讨，后续会对1.0.0版本做进一步的说明。

Producer的发送模式分为同步（sync）和异步（async）两种情况，这一点可以通过参数producer.type来配置。同步模式会将消息直接发往broker中，而异步模式则会将消息存入LinkedBlockingQueue中，然后通过一个ProducerSendThread来专门发送消息。为了便于说明，笔者这里先对同步模式的情况来做说明，而异步模式只是在同步模式的基础上做了一些封装而已。

在讲述Producer的具体行为之前先来看一个发送方的Demo:

我们可以看到再初始化Producer的时候之用了ProducerConfig这一个类型的参数，而在Producer的类定义中还用到了EventHandler这个类型的参数。在Scala语言中只有一个主构造函数，这个主构造函数的参数列表就是跟在类名后面括号中的各个的参数，如果要重载的话就需要自定义辅助构造函数，辅助构造函数必须调用主构造函数（this方法）。如此上面这个Demo中很显然的就调用了辅助构造函数来进行实例化，那么我们再来看下其对应的辅助构造函数：

这里又引入了两个新的东西：DefaultEventHandler和ProducerPool，这个DefaultEventHandler继承了EventHandler这个类，这个是消息发送的关键。而ProducerPool内部是一个HashMap，其中的key是broker的id，而value就是每个broker对应的SyncProducer，这个SyncProducer就是真正的消息发送者。

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