江苏智慧交通气象2.0荣获全国气象服务创新大赛一等奖

智慧交通气象2.0

背景

11月19日，第二届全国智慧气象服务创新大赛颁奖活动在北京举行。经过激烈角逐，由江苏省气象服务中心和江苏省气象科学研究所联合申报的“智慧交通气象2.0”从1600余件作品中脱颖而出，获得气象服务技术创新奖一等奖。

“创新是引领发展的第一动力”。近年来，江苏气象部门大力拓展交通气象服务新技术，深化交通气象科学研究，用智慧科技铺就了一条交通气象“快车道”。我们不仅有专业的交通气象服务科研团队，而且还拥有全国唯一的国家级交通气象重点开放实验室，我们将服务与科研深度融合，互相促进，在深厚的技术积累基础上，推陈出新，各种智能化、分灾种、精细化的预报预警模式不断涌现。“智慧交通气象2.0”就是交通气象新一代技术总称，它不仅解决了困扰交通气象多年以来的道路暗冰、团雾监测、少站点道路天气观测等难点问题，还融合社会化大数据，构建了车、路、人之间交互式服务网络，具有划时代的意义。

下面是“智慧交通气象2.0”包含的三个关键技术，分别解决了三个关键性难点问题。

关键技术1

基于热谱地图的连续路温反演技术

为解决冬季局地“暗冰”问题，我们利用热谱地图测量技术对江苏全路网高速进行基础路温普查，在国内首创20m精度的省级热谱图，让路面温度变化有迹可循。

该技术通过自主集成车载路况巡检系统，经采集汇总，通过时空订正手段，实现连续路温实况反演。再结合交通气象专用路面状况数值模式，还可以实现精细化的低温冰情监测预警。

该项技术成果可为道路养护作业、冬季融雪除冰以及布站选址建议等工作提供科学依据，目前，关键技术已在山东、河南、贵州等多地高速公路推广应用。

关键技术2­

基于深度学习的雾图像识别技术

为解决团雾监测问题，我们借助视频信息，通过深度学习构建昼夜雾识别模型，输出雾分级结果，经过多种订正方法，不断提高识别精度，让团雾无处可藏。

该项技术率先实现了可业务化运行的团雾监测系统，为保证业务化系统可靠性，我们依托6000路视频监控，从中收集不同类型、不同角度、不同能见度等级的568万张道路场景图像，建立海量训练样本集；并融合302套交通站能见度数据进行交叉验证，结合一线交管部门和气象预报人员不间断人工订正，不断优化网络结构，提高识别精度；在经典深度神经网络上改进算法，并在视频流源端处理，保证了毫秒级的识别效率，服务系统以覆盖全省，观测密度达到1km，实现无死角观测。

该项技术自2018年秋季应用以来，在京沪高速江苏段进行业务化试点运行，期间共监测到雾过程51次，其中团雾过程12次，无一缺测漏测，并且在保障2019年国庆期间交通安全中发挥了重要作用，共监测预警浓雾过程5次，平均预警时间比以往提前15分钟，还捕捉到一次范围为2km的团雾过程。

关键技术3

基于车载设备的移动天气识别技术

在雾图像识别技术取得成功后，为解决少站点地区道路天气观测，进一步研发了基于图像识别的移动天气识别技术，通过自主研发的移动观测设备，填补站点稀疏地区道路天气观测空白，让道路天气处处可知。

该设备是一款自主研发的低成本、安装简便的移动观测设备，并且首创交互式交通气象移动观测服务模式，将基于车辆位置采集的天气信息经云服务技术处理加工，再通过移动观测设备分发预警信息。实现了交互式监测预警。

未来应用前景

江苏交通气象还在助力长三角区域一体化气象保障建设中发挥重要作用，相关技术得到新华社、光明日报、新民晚报等十多家媒体的肯定。

智慧交通气象2.0中的相关技术经专家论证，将援助西藏交通气象建设，并以拉林高速作为试点，得到西藏交通和气象部门肯定。

这些技术推广应用后，预计每百公里可节省建站费用90万元，将解决交通气象区域发展不平衡问题，实现交通气象全国一体化建设，今后还将服务于“一带一路”。

智慧交通气象2.0的推出使得气象与交通的融合更加紧密，也使得气象对交通的服务更加智能、精准和有效。未来，我们将继续努力，不断开拓创新，为交通气象的发展贡献江苏智慧。

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