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通过这个工具,功能测试人员也能使用python脚本

通过这个工具,功能测试人员也能使用python脚本

自动化测试的时候有一个不方便的地方在于,功能测试人员不会用, 更不会往脚本里传参数。

我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用,而且可以通过参数动态传值,python 最好用的恐怕要数 click 了,click 是 flask 框架的作者开发的。

和林纳斯开发git一样,为了更好的管理linux这个项目,林纳斯开发了git。

为了让flask使用更方便,Armin Ronacher开发了click。

一、快速开始

命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序:

这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次,这次我希望打印 2 次, 下次我希望打印 10 次,所以需要手动修改 num 的实际参数。

如果使用命令行,就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样:

只需要修改原来的代码:

注意:--times 和 参数 times 保持一致,不然会报错。

加上这 2 行以后,就可以使用帮助信息和参数了。

运行 python loops.py --help:

运行 python loops.py --times 3:

二、argument必传参数

如果不传参数就会报错:

三、setup

1、以脚本的形式安装库,安装完以后,可以通过脚本命令 hello 直接运行:

name, 脚本名称,hello --help 运行脚本;

version, 版本信息,可以不填。

install_requires, 需要的依赖;

py_modules, 需要的模块;

entry_points, 指明脚本的入口函数

配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。

四、echo

如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样,而 echo 能做到兼容。

五、secho

输入 python loop.py yuz --times 4 :

参数说明:

fg, 字体颜色;

bg, 背景颜色;

underline, windows下无效;

flink, windows下无效;

bold, windows下无效;

六、总结

这篇我们介绍了click的基础使用:

加上 @click.command() 装饰器,你的脚本就具备了命令行配置的能力;

必备参数使用 @click.argument('name')

可选参数使用 @click.option()

可以通过 setup.py 工具打包你的脚本,通过关键字 script_name 运行,而不是 python script_name.py 了。这种我们经常见到,比如 pytest, unittest 就可以直接通过关键字运行,这都是打包工具的功劳。

通过 secho可以让控制台输出更加好看。

本文由柠檬班雨泽老师原创,转载需注明出处!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191204A0Q8PX00?refer=cp_1026
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