当帕金森病遇上人工智能，会不会有被治愈的可能？

变老是我们每一个人都无法阻止的事情，疾病也是。我们怕身边的父母和老人会在不知不觉间生病，我们也怕在一次体检中，报告显示病情进入了晚期……因此，很多人会在拿到结果的那一刻懊悔：为什么早些的时候没有发现？

帕金森病就是一种典型的在老年人群中常见的慢性疾病，这种退化性疾病影响着全世界约一千万人。虽然它具有多种症状，但前期依旧很难发现，误诊率极高，而且治愈率也极低。如果能够提前发现、预防的话，可以帮助病人避免很多病痛的折磨。

其实，帕金森病被发现晚除了主观因素以外，像医疗和科学技术这样的客观条件也是很重要的原因。如今人工智能技术在医学领域的发展，或许能够让我们在这一方面看到曙光。

以往医院诊断帕金森病采用的是传统的量表评分。医生对于病人的病情判断主要通过肉眼观察，而这种主观性的判断方式极有可能出现对于病情判断的偏差，而且存在时间成本较高，缺乏量化指标等问题。

去年10月，腾讯、英国移动医疗公司Medopad和世界顶级帕金森专家Ray Chaudhuri教授共同在帕金森病临床及应用领域开始进行深度合作，基于帕金森病的临床评测标准，和运用AI辅助技术，在移动化、家庭化的应用场景中，实现用智能手机即可进行快速评估。

Rory Cellan是BBC的一名通讯员，他曾在去年10月有幸参观了Medopad公司。当时他走路时会拖着右脚，右手会时不时感到轻微地震颤。起初他以为他只是因为年纪大了得了老年病，所以一直都没有在意这些症状。直到今年1月他被医生告知，他患有特发性帕金森病。

当Rory Cellan接受了这个得病的现实后，和其他患有帕金森病的病人一样，也开始思考：我为什么会得到这个病？这种病的病症发展速度有多快？还有治愈的希望吗？

回答：目前还没有可靠的答案。

但人工智能的发展开辟了新的可能性。当Rory Cellan本周再一次去到Medopad公司，了解到在过去的一年中，伦敦的国王学院医院进行了一项临床试验。患有帕金森病的病人正在使用一种智能手机应用，他们身边的亲人不仅可以记录病人的手操锻炼情况，还可以了解他们身体运动的其他信息。

病人，通过智能手机App和可穿戴设备就可以随时随地记录患者的运动数据以及药物摄入情况，无需跑到医院进行繁琐复杂的检查。原本靠人工断诊分析的方式不再被采用，取而代之的是机器通过数据模型、系统分析后精准量化疾病。如果疾病可以量化，那就意味着可以大大降低病情的误诊，病人也可以看到疾病的进展情况，医生将会给出更合理、更准确的治疗方案提供了参考，人类在面对帕金森病时也不再是茫然的了。

帕金森病只是人类苦恼的众多疾病中的一种，我们期待通过人工智能技术，研发出更多、更先进的可穿戴设备，在医疗健康领域带给人们更多希望。