14个主数据管理误区

它是为企业和企业的要求是不可能得到的

虽然理想情况下是针对“企业”(企业可能不是您的整个组织),但是MDM仍然必须交付应用程序,从而支持多个应用程序,并且在某种程度上能够成为真正的企业。

它是针对单个应用程序的,所以它不必是一个单独的组织规程

MDM工作不应该局限于单个应用程序或主题领域。在您的企业中,构建MDM foundation的工作对未来十年的企业应用程序交付有很大的影响。不要把MDM与第一次交付紧密地联系在一起,否则就很难进行进一步的开发

这一切都是关于-----------------

用数据质量、层次管理、合并/匹配处理、工作流/治理、实时数据集成、企业数据模型或其他内容来填补空白。实际上,都是上面提到的。虽然这些价值主张中的一个或多个可能是最有趣的,并可能启动项目,但是要了解MDM的各种可能性,并准备在需要时利用它们

我可以将主数据放在数据仓库中

是的,可以,但是批处理数据仓库在数据生命周期中太迟了,不能有效地进行实时处理。即使是实时数据仓库通常也缺少MDM的许多功能

大多数主题领域不需要工作流/治理

很多不需要复杂的工作流/治理,因为它们来自于标准的其他地方,而MDM将这些数据合并为主数据。这通常是客户的情况,就像POS系统一样。然而,用于授权和充实的更小的工作流甚至可以增加这些数据的价值

没有投资回报

从技术上讲,这是正确的。除非MDM是提供回报的业务应用程序的一部分,否则MDM就是全部投资。使用这些数据的项目的效率得到了提高,其中许多项目可以通过MDM数据更好地完成它们的功能(最终在某种程度上减少销售或开支),而不是依靠它们自己。企业MDM还提供了更低的组织总拥有成本,只需做一次就可以反复使用

这些项目似乎都失败了

失败捕获了注意力,MDM似乎抓住了传播失败的坏运气。如果你做错了,所有的项目都会失败。MDM需要业务输入才能成功。它不是严格意义上的It项目,这样做会导致失败。出色的MDM为各行各业的公司提供非常高的价值

我从选择MDM供应商开始

从供应商中立的教育和咨询开始。稍后会有时间让供应商参与进来

我可以通过MDM避免数据建模

这个模型是MDM最有用的组件。您投入到数据模型中的所有内容都将获得多次回报。您应该自定义打包的模型,并期望将工作周期投入到这项工作中。

要提高MDM数据的数据质量,最好的方法是首先找出一个数据分析工具,然后对我的数据盲目地运行它

如果你喜欢没有意义的工作,就这样做。数据质量是定制的,应该从理解数据应该遵循哪些规则的概要开始。

数据质量是模糊和无形的

最有效的方法是对数据质量进行评分,并且非常明确。

所有的MDM工具都是一样的

所有的工具都不相同,有些工具甚至不能完成所有的MDM任务,不管您多么努力。有些提供了大量关于主题领域的知识产权(模型、报告、工作流),而有些则没有。你应该决定什么对你来说是重要的。

组织的接受会自己照顾自己

组织接受是最难的部分。在MDM实现中包含组织更改管理,从而获得成功。

第三方数据不适合MDM

第三方数据主要是关于扩展重要主题领域的配置文件,这些领域在MDM中掌握。将第三方数据引入组织实际上已经启动了许多MDM程序。

这篇文章是IBM中型企业计划的一部分,该计划为中型企业提供他们需要的工具、专业知识和解决方案,以成为一个更智能的星球的引擎。我对这个项目的贡献得到了补偿,但这篇文章中表达的观点是我自己的,不一定代表IBM的立场、战略或观点。

原文:https://www.mcknightcg.com/top-14-master-data-management-misconceptions/

本文:http://jiagoushi.pro/top-14-master-data-management-misconceptions

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