来源:Giant Liu
cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump
目前开发的所有代码都已经上传到了GitHub。欢迎大家来Star
https://github.com/GiantLiu/AutoJump
目前程序分为“全自动版本”和“半自动版本”
全自动版本
WeChat.AutoJump.CMDApp
当手机连接好后,打开微信跳一跳
点击"开始游戏"后。运行此程序。就可以实现自动跳了
半自动版本
WeChat.AutoJump.WinApp(https://github.com/GiantLiu/AutoJump/releases/download/1.0.0/WeChat.AutoJump.WinApp.rar)
此版本需要鼠标左键点小黑人的底部,鼠标右键点目标位的中心
然后程序就会自动跳到相应的位置
程序原理
1、将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“开始游戏”后
2、用Adb工具获取当前手机的截图,半下载到本地
3、工具使用
如果是半自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击起始和目标位置,然后程序会自动算出要跳动的距离与要点击屏幕的时间。
如果是全自动版本,那么程序会自动算出小黑人的位置与目标的中心点,然后自动算距离与点击屏幕的时间。
4、用Adb工具向手机发送点击屏幕蓄力命令,完成一次跳动
目前程序只能支持Android设备,IOS设备只写了接口,还没有实现
步骤:
代码关键实现
1、通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是向手机发送相关的命令
第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到本地硬盘对应的目录
第三条命令是把手机里的截图删除
第四条命令是发送屏幕按压命令 从X:100,Y:100这个位置向X200,Y:200这个位置移动,其中时间为500毫秒
adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
这里是.net发送命令相关代码
public string AdbCommand(string arg)
{
using (Process process = new Process())
{
var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
process.StartInfo.FileName = adbPath;
process.StartInfo.Arguments = arg;
process.StartInfo.UseShellExecute = false;
process.StartInfo.RedirectStandardInput = true; //重定向标准输入
process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; //重定向标准输出
process.StartInfo.RedirectStandardError = true; //重定向错误输出
process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
process.Start();
var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
process.WaitForExit();
process.Close();
return result;
}
}
2、如果是半自动版本,那么要先鼠标左键点小黑人的底部,然后鼠标右键点目标位置的中间。
点完右键后。程序会自动算出两点之间距离与时间。然后就跳一步了。这个没有什么技术问题
3、如果是全自动版本,那反第一步,你拿到屏幕截图后。要分析出小黑人的位置
我这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就可以了
MatchTemplate会找出匹配最高的点。然后给出坐标,这样,我们就可以算出小黑人的中心位置了
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");
var tempGrayImg = new Image(tempGrayPath);
var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);
double min = 0, max = 0;
Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
Point minp = new Point(0, 0);
CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
Console.WriteLine(min + " " + max);
CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
var startPoint = new Point();
startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);
4、目标位置计算
这也是程序最复杂的部分,实现步骤:
1、先把图片裁剪到只保留中间的1/3有效分析区域
2、看小黑人在屏幕的左边还是右边,那么目标就会在相反的区域。这样我们就可以把目标区域的图片剪切下来
////裁剪查找区域
////原图片1/3以下,小黑人以上
var newImgStart = imgHeightSplit;
var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);
CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
var newImg = new Image(sourceImg.Width, newImgHeight);
CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);
////看小黑人在程序的左边还是右边
////如果在左边,那目标点就在图片的右边
bool targetInLeft = true;
if (maxp.X
Rectangle halfRect;
if (targetInLeft)
halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
else
halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
var halfImg = new Image(imgWidthCenter, newImgHeight);
CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
5、然后我们通过像素分析,找到目标的顶点
原理是:第一个点与后一个点对比,看变化大小
如果变化大小超过一个值。就认为是目标位了(跳一跳背景是渐变的)
这里是方块点。顶点就是一个点。当如果目标为圆体的时候
那顶度也能有几个像素的Y轴都是相同的。那么我们要把有几个相同的找出来。取中间位置,算为顶点
Point topPoint = new Point();
for (int i = 0; i
{
for (int j = 0; j
{
var cur = halfImg[i, j];
var next = halfImg[i, j + 1];
if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
{
var x = 2;
next = halfImg[i, j + x];
while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
{
x++;
next = halfImg[i, j + x];
}
topPoint.Y = i;
topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
break;
}
}
if (!topPoint.IsEmpty) break;
}
CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////这个顶点在原图中的位置
var oldTopX = topPoint.X;
if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
找到了相关的点。计算小黑人与目标的距离就不是难事了
然后就是发送跳的命令,一个步骤就完成了
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