互联网的寒冬已经开始了,整个行业出现这样一种奇怪的场面:企业里一方面加快更新换代,加大内部竞争的压力以提高效率;另一方面疯狂招人,对稀缺性人才依然保持了极高的需求 。
想必大家已经有了切身的感受,公司内部晋升要求变高、名额变少,外部机会的要求也水涨船高,并且限制涨幅、职级等。国外也是如此:Facebook、微软、谷歌不时有高管离职的消息传来。
单纯归因于大环境是不对的。为什么被裁的不是别人呢?
遇到困惑时,不如静下心来思考,有没有跟上企业发展的节奏,完善自己的技能呢?比如这几年大火的微服务,在业务模型不完善,超大规模流量的冲击的情况下,许多企业纷纷早已抛弃了传统的单体架构,拥抱微服务。但我发现,许多老兵并目前仅仅是走马观花式的了解,浅尝辄止。
要知道:未来微服务的发展只会越来越完善,成为将来大中型企业业务架构的发展方向。
微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节,对于一些 coding 的朋友,走马观花解决不了问题,不然只能眼看别人都在向微服务架构转型,自己却只能日复一日地重复造轮子。
最近整理了一套微服务视频干货,讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群:
1.没有用过微服务技术,只会用传统的 SSM 框架
2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术,但是只限于使用,遇到问题基本无法解决
3.从来没有系统学习微服务架构,觉得架构设计是遥不可及的
4.对于微服务技术有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历
学完这份视频你将获得哪些收获?
理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架;
触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识;
对照自己掌握知识点进行查漏补缺,帮助扫除知识盲区、重构知识体系;
结识业界大佬的机会。
视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构?”的主题,内容由浅入深,同时,对于Dubbo负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点,比如:
微服务架构究竟学习那些内容?
微服务如何拆分?
微服务如何选型、组合与落地?
微服务治理场景及方法有哪些?
流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略?
需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节?
如何设计高可用的微服务架构?……
具体内容有
1
- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -
重点内容
1.微服务架构如何拆分
2.微服务架构应用场合
3.微服务架构与Docker容器化
4.微服务架构如何达到99.999%的高可用
5.微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用
6.微服务架构开源框架对比(Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等)
2
- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -
重点内容
1.如何理解集群与微服务的关系
2. 负载均衡有哪些业务场景
3. 分析几种负载均衡的异同点
3
- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -
重点内容
1. 微服务治理运作核心原理
2. 微服务治理手段与场景
3.微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程
本次视频由知名系统架构师、前百度资深研发工程师、前58集团技术委员会主席大 M 讲解。大 M 在百度、58 积累了多年满足海量用户架构设计经验,并主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地。他在微服务架构方面有很多实战干货可以分享,此次受“开课吧”邀请专门录了这个视频,相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。
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