美颜大法

别拦着我，就是要自拍，

谁还不是个漂亮的小公举

滤镜调一调，磨皮调一调

想知道怎么随心所欲地变美吗？

磨皮滤镜人脸识别通通带你实现

来来来

一切尽在新智学会

大周分享

从美颜到代码实现，

聊聊程序员和美颜的心机

小故事

——第十一届minder黄绵绵

美颜算法

准备知识

美颜算法归属于图像处理技术中的增强和复原技术，在如何提高图像的质量，如去噪声等方面做的一些研究。

在介绍美颜算法之前，我们需要先了解一些入门知识：像素、灰度以及高斯模糊。

图片是由许许多多的像素点组成的，对图像进行处理本质上是对每一个像素点进行数学计算。

我们也常常会听到灰度图这个说法，灰度图的本质就是三原色RGB的比例相等，不同的分量构成不同的灰度。

高斯模糊是基础的美颜算法中非常常用却也非常简单的一种算法。对每一个像素都按高斯函数（二维上的正态分布）上的权重取周边像素的平均值。

高斯模糊二维图

了解了上述基础入门知识之后，各类美颜算法都不在话下了。我们先来看看各类美颜算法是怎么实现的吧（以下都是小编在Matlab上实现的效果，代码参考网上资料自行整理并调试）。

美颜算法

滤镜

实色混合滤镜

实色混合算法将图像的复杂颜色处理为简单的六种颜色，得到类似油画的艺术效果，通过对三原色的每个通道进行判断分类，就可以实现。

毛玻璃滤镜

毛玻璃的原理非常简单，利用附近像素点的颜色来替代当前颜色，使得当前画像一定程度的模糊但依然能呈现当前大致轮廓。

浮雕滤镜

浮雕算法采用差分去除灰度图的填充色，得到轮廓并叠加一定灰度，得到整体为灰色而轮廓线突出的浮雕图。可以看到，鱼尾狮上的纹路还清晰可见哦。

素描滤镜

素描算法也会利用到高斯函数的模糊图像功能，对灰度图进行反色和高斯模糊，高斯模糊后的图像轮廓线将略模糊而几乎不改变填充色的状态，再与灰度图叠加后，就可以保留轮廓线得到素描图。

美颜算法

磨皮

磨皮算法的核心是滤波，滤波可以理解为平滑或是模糊，痘印、斑都可以认为是噪点，采用滤波方法将他们过滤，使得整体平滑。

为了保留原图的细节，将原图和平滑后的图进行叠加。不同权重的叠加，就可以调节磨皮程度。

美颜算法

人脸检测

这里介绍的人脸检测算法是基于肤色的人脸检测算法，将图像转化为YCrCb色彩空间，对亮度和色彩区别处理，识别人脸的色彩，既可以框出人脸区域。

这也是本学期最后一次大周分享了。

新春佳节将至，新智学会在此预祝大家春节快乐！

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分享人及推文制作人：黄绵绵

记录人：令狐梅