AI进电网 除了省电还能做点儿啥

“嗯，‘阿Q’‘星仔’按计划巡视中，‘M豆’在打瞌睡（充电）。”确认班组辖区50公里范围内六台机器人都无异常后，国网嘉兴供电公司220千伏嘉凤安变电运维班运维人员小胡开始每天交接班前的例行工作———智能巡检机器人巡检报告检查与分析。这些智能“钢铁侠”除了充电以外，风雨无阻，全天候对站内2800个点位进行循环监视，持续为运维人员推送现场的运行数据。

在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上，科技日报记者了解到，人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。

“输电线路很长，有的位于深山，有的埋于地下，靠人工巡检难度很大。”南瑞集团研究院系统研发中心专家闪鑫向记者表示，目前正在开发的线路巡检机器人，可轻易完成人工很难做到的事情。

南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。未来，在诸如台风此类气象灾害来临时，人工智能通过对历史数据的学习和训练，提前预测可能发生线路故障的情况，将有助于降低发生停电的风险。

目前，谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术。如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品，可以提供0.2英里至1.2英里范围内的精确天气预报。

在围棋上小试牛刀之后，谷歌也向着能源领域进发了。能源领域的第一刀，就试在了自家大门口。谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率，将用电量削减15%，几年间为谷歌节约了数亿美元电费。

人工智能技术赖以生存的大数据收集能力，在电网领域已经有了长足发展。闪鑫介绍说，十几年前电网能采集到的数据非常少，只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小，而现在包括外部的气象环境、动态量测以及故障录波等，部分地区实时的微气象也能被采集记录，同时设备的储存容量扩大，存储周期变长，数据类型得以丰富，这些对人工智能的学习和训练都是非常有益的。

目前，人工智能在能源领域的应用仍处在早期，但巨大的潜力已经被市场所看好。

（来源:科技日报）