AI进电网 除了省电还能做点儿啥

“嗯,‘阿Q’‘星仔’按计划巡视中,‘M豆’在打瞌睡(充电)。”确认班组辖区50公里范围内六台机器人都无异常后,国网嘉兴供电公司220千伏嘉凤安变电运维班运维人员小胡开始每天交接班前的例行工作———智能巡检机器人巡检报告检查与分析。这些智能“钢铁侠”除了充电以外,风雨无阻,全天候对站内2800个点位进行循环监视,持续为运维人员推送现场的运行数据。

在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上,科技日报记者了解到,人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。

“输电线路很长,有的位于深山,有的埋于地下,靠人工巡检难度很大。”南瑞集团研究院系统研发中心专家闪鑫向记者表示,目前正在开发的线路巡检机器人,可轻易完成人工很难做到的事情。

南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测,将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较,发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。未来,在诸如台风此类气象灾害来临时,人工智能通过对历史数据的学习和训练,提前预测可能发生线路故障的情况,将有助于降低发生停电的风险。

目前,谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术。如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品,可以提供0.2英里至1.2英里范围内的精确天气预报。

在围棋上小试牛刀之后,谷歌也向着能源领域进发了。能源领域的第一刀,就试在了自家大门口。谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率,将用电量削减15%,几年间为谷歌节约了数亿美元电费。

人工智能技术赖以生存的大数据收集能力,在电网领域已经有了长足发展。闪鑫介绍说,十几年前电网能采集到的数据非常少,只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小,而现在包括外部的气象环境、动态量测以及故障录波等,部分地区实时的微气象也能被采集记录,同时设备的储存容量扩大,存储周期变长,数据类型得以丰富,这些对人工智能的学习和训练都是非常有益的。

目前,人工智能在能源领域的应用仍处在早期,但巨大的潜力已经被市场所看好。

(来源:科技日报)

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