程序员，这 TOP 11 物联网云平台速码！

今天，我们将看看用于物联网开发的顶级的、最值得推荐的云平台。

作者 |Diksha Rana

译者 | 胡雪蕊，责编 | 郭芮

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

话不多说，直接开始吧！

Thingworx 8物联网平台

Thingworx是业界领先的物联网平台之一，为设备提供了便捷的连接。它使我们能够亲身体验今天的互联世界。Thingworx 8是一个更好、更快、更方便的平台，它具有构建、部署、扩展工业项目和应用程序的功能。

Thingworx是PTC为企业应用程序开发而设计得一款物联网平台。它有如下基本功能：

易于和诸如传感和RFID等电子设备连接；

一旦安装完成，就可以远程工作了；

预先构建仪表盘中的小部件；

降低项目的复杂性；

集成了机器学习。

优点：

为用户提供简易的网页设计；

便于管理设备；

简单的连接解决方案。

缺点：

难以在C#自定义程序中使用；

难以管理复杂的系统；

在自定义平台上安装edge程序有所限制。

微软 Azure 物联网套件

Microsoft Azure可以提供多种服务来创建物联网解决方案。它通过预先构建的连接解决方案提高您的盈利能力和生产力。它可以分析未开发的数据来转换业务。这为一个小型PoC提供了解决方案，以推广您的想法。Azure Suite可以很容易地分析和处理新数据。

Azure IoT Suite具有如下功能：

简单的设备注册；

可以和SAP、Salesforce、Oracle、WebSphere等集成；

具有仪器表和可视化；

实时流技术。

优点：

提供第三方服务；

安全且可扩展；

高可用性。

缺点：

需要管理

价格昂贵；

不支持bug。

Google云物联网平台

Google平台是目前最好的平台。谷歌为物联网解决方案提供了一个端到端的平台。它允许您轻松地连接、存储和管理物联网数据，并且这个平台可以帮助您扩大业务。

他们的主要关注点是让事情变得简单和快捷。谷歌云上的定价是以每分钟为基础的，这比其他平台更便宜。

Google云物联网平台具有如下功能：

提供巨大存储量；

降低服务器维护成本

通过全方位保护、智能、响应的物联网数据开展业务；

高效且可扩展；

分析大数据。

优点：

输入和输出速度最快；

访问时间较短；

和Google其他服务可以整合；

缺点：

大部分组件是Google技术；

有限的编程语言选择。

IBM Watson物联网平台

IBM Watson是一款强大的平台，它由IBM的Bluemix和混合云PaaS（服务平台）开发平台共同支持。通过为物联网服务提供简单的示例应用程序和接口，初访者可以对其访问。你可以轻松地试用示例，看看它是如何工作的，这一点使得它在众多平台中脱颖而出。

用户可以得到下列功能：

实时数据交换；

安全交流；

认知系统；

最近新添加的数据感应器和天气数据服务。

优点：

处理未开发的数据；

处理海量数据；

提高顾客服务。

缺点：

需要大量维护工作；

需要时间进行Watson整合；

转换成本较高。

AWS物联网平台

亚马逊使得开发者更便于收集传感器和联网设备上的数据。它们可以帮助将数据收集和发送到云端，并分析这些信息来管理这些设备。

你可以很容易地与应用程序和设备进行交互，即使它们是离线状态。

AWS物联网平台主要功能如下：

设备管理；

为设备提供安全入口；

认证与加密；

阴影装置。

优点：

能够和局部增强系统进行很好的整合；

过去六年价格有所下降；

开放灵活。

缺点：

AWS学习曲线比较长；

过去两年有三次断供期；

使用关键企业级别的应用程序不安全。

思科物联网云连接

思科物联网可以加速数据转换和数据操作。思科物联网云连接是一款基于云端的移动型套件。它为移动运行商提供解决方案和物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。

思科云连接主要特征：

数据与语音连接；

设备和IP的会话报告；

可自定义结算；

灵活的部署选项。

Salesforce 物联网云

Salesforce 物联网云是由Salesforce Thunder 提供支持。它收集来自设备、网站、应用程序和合作伙伴的数据，以触发实时响应的操作。Salesforce 与物联网结合，可为顾客带来更好的服务。

Salesforce物联网云主要特征：

增强的数据收集；

提高顾客参与度；

实时事件处理；

技术优化。

优点：

可扩展到十亿级别的设备和消息；

与用户交互的简单UI设计。

缺点：

安全责任；

灵活性限制。

Kaa物联网平台

Kaa是一个开源、多用途、中间件平台，用于完整的端对端物联网开发和智能设备。它减低了成本和风险，缩短市场时间。另外Kaa提供了一系列容易嵌入的物联网工具，可以很容易地在物联网用例中实现。

它具有许多独特的功能，比如：

缩短开发时间；

开源免费；

简单直接的设备实施；

缩短市场时间；

处理上百万设备。

优点：

简单易用；

第三方整合；

数据安全。

缺点：

无法基于PaaS模型部署应用程序。

Oracle物联网平台

Oracle提供实时物联网数据分析、端点管理和高速信息传递，用户可以在其设备上直接获得实时通知。Oracle物联网云服务是一个平台即服务(PaaS)，基于云的产品，它可以帮助您做出重要的业务决策。

主要功能：

安全且可扩展；

实时监测；

集成；

更快上市。

优点：

设备可视化；

高速信息传递；

时间存储。

Thingspeak物联网平台

Thingspeak是一款开源平台，允许用户收集数据，并将传感器数据存储在云端。它提供了一个应用程序来分析和可视化您在Matlab上的数据。您可以使用Arduino、Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。你可以创建一个单独的频道来存储数据。

Thingspeak 的功能：

在私人频道手机数据；

App集成；

事件安排；

MATLAB分析和可视化。

优点：

免费频道托管；

易于可视化；

可为Ruby、Node.js、Python提供额外的功能。

缺点：

API数据上传有限；

ThingSpeak API 对于初学者来说是障碍。

通用电气 Predix 物联网平台

Predix 是世界上第一个产业平台。Predix旨在面向工厂，并提供简单的生态系统。它可以对机器上数据进行直接分析并存储。通用电气希望为其云平台提供更多的工业物联网。这个平台是安全且可扩展的。

基于用户，他们的物联网平台可以：

优化资产和运营；

提供关键性能数据；

减少意外停机时间；

实时运营数据。

原文：https://dzone.com/articles/10-cloud-platforms-for-internet-of-things-iot

本文为CSDN翻译，转载请注明来源出处。

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