每周AI应用精选：车险理赔定损智能方案；医疗影像辅助阅片系统等

每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。

解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。

方案1：车险理赔定损智能方案——定损宝

解决方案简介：

用 AI 技术模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损，车险理赔优化，不仅可以有效降低理赔运营成本、提升定损效率、解决偏远地区或高峰期人力不足的问题，还能增强用户体验、秒级解决问题、降低欺诈风险。 AI 技术模拟车险定损成为图像定损技术在车险领域的首次商业应用。

解决方案详解：

基于图像的定损过程包含照片自动分流、部件识别、去反光、图像角度矫正等核心技术，运用了深度学习算法，包含计算机视觉经典问题从目标识别、检测到损伤程度的判定，到多模态的结合甚至与其他数据的结合。

用户确认完成上传照片的确认，定损宝通过云端服务器的算法模型进行判定，在数秒内就可以给出准确的定损结论，并提供查看附近修理厂以及来年保费预测的功能。

方案2：细胞涂片医疗影像辅助阅片系统

解决方案简介：

自动提取宫颈细胞/ 乳腺细胞的关键特征、自动分割团簇重叠细胞，快速识别涂片中病变细胞的分级类别与位置，实现对医学影像（宫颈癌/乳腺癌）进行筛查与识别，帮助医生迅速筛选出异常影像，进而辅助诊断，从而提高阅片效率，降低人力成本；同时对患者提供的智能诊断咨询服务，可提高医生对患者的关怀程度。

解决方案详解：

基于深度学习、机器学习、迁移学习、医学图像处理等技术，结合大量医学数据、医学影像和垂直领域知识，提供宫颈和乳腺细胞辅助阅片服务。

方案3：减压指导APP—BioBeats

解决方案简介：

基于临床证明的辅导技术、生物识别和心理测量的反馈，与机器学习算法相结合，提供个性化压力和工作生产力管理工具，教导人们经临床证明的深呼吸技术以减轻压力。并帮助用户了解何时进行深呼吸以使其效果最大化，帮助用户控制压力水平。

解决方案详解：

BioBeats 的解决方案基于多年的研究，论证了含皮肤电导与心率变异性在内生物识别标记是压力的可靠指标，以及压力与慢性病之间的关系；并将这些措施与对个人日常生活方式的洞察相结合，借助可穿戴设备和智能手机传感器收集用户的呼吸音频、脉搏、手机相机和闪光灯或穿戴式耳机搜集的数据，测量血液流动的复杂模式，并阅读心率变异性，在最初数周内创建一个个性化的机器学习模式。

然后，根据该模式与得到的生物反馈，平台计用户的压力，并告知用户，并引导其进行放松。用仪表板持续跟踪压力状况。

方案4：脑机接口可植入设备

解决方案简介：

使用电感耦合对可移植设备提供电源，避免了使用电池电源时，电池液流进大脑的风险。

大脑中会产生的大量数据，在动物实验中，数据可被数据线转移到一个巨大的铝制处理器上。但如果将该设备应用于人，则因连线过多而会不美观；此外，如此大量的数据在头颅内处理和无线传输的过程中会产生太多的过多热量。Paradromics 通过两种方式实现数据压缩。

使用电感耦合相比电池电源，降低了风险。

实现数据压缩处理大脑中产生的大量数据。

解决方案详解：

Paradromics 使用电感耦合对可移植设备提供电源，当电流通过一个线圈，创造一种磁场，这种磁场可以将电流引导到第二个线圈，这个动作由芯片上的线圈和中转站完成。

单纯地改装接口不会产生很高的分辨率，Paradromics 正在努力创造可以被放进大脑组织的细小的玻璃束和金属微线圈，它比犹他电极拥有更多传感器。为了防止线绕在一起，减少需要处理的神经元的数量，使用「牺牲聚合物」使线保持分离。

Paradromics 通过两种方式实现数据压缩：第一，忽视动作之间静默的瞬间，而不是费力地对这些无效的信息进行解码；第二，将特殊动作的波型进行描述，而不是记录曲线上的每一个点。

「牺牲聚合物」：聚合物溶解了，但是线保持分离。

方案5：机场清扫机器人

解决方案简介：

该机场清扫机器人可以监测需要频繁打扫区域，并将对应区域的位置信息储存在数据库中。可通过计算得出机器人到达对应位置最短的距离。

解决方案详解：

该机器人是超大型机器人，配备了最新的智能传感器和多个摄像头以应对机场拥挤的环境。同时使用同步定位和映射（SLAM）技术实现自身定位。

该机器人配备一个大容量垃圾桶，以及多个刷子和电机，用于清洁地面。