python中logging模块的一些简单用法

用Python写代码的时候，在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。

print也可以输入日志，logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。

1、日志级别

回显：

上面可以看到只有后面三个能打印出来

默认生成的root logger的level是logging.WARNING,低于该级别的就不输出了

级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

debug : 打印全部的日志,详细的信息,通常只出现在诊断问题上

info : 打印info,warning,error,critical级别的日志,确认一切按预期运行

warning : 打印warning,error,critical级别的日志,一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作

error : 打印error,critical级别的日志,更严重的问题,软件没能执行一些功能

critical : 打印critical级别,一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

这时候，如果需要显示低于WARNING级别的内容，可以引入NOTSET级别来显示：

回显：

2、部分名词解释

Logging.Formatter：这个类配置了日志的格式，在里面自定义设置日期和时间，输出日志的时候将会按照设置的格式显示内容。Logging.Logger：Logger是Logging模块的主体，进行以下三项工作：

为程序提供记录日志的接口

判断日志所处级别，并判断是否要过滤

根据其日志级别将该条日志分发给不同handler

常用函数有：

Logger.setLevel() 设置日志级别

Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 添加和删除一个Handler

Logger.addFilter() 添加一个Filter,过滤作用

Logging.Handler：Handler基于日志级别对日志进行分发，如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。

常用函数有：

setLevel() 设置级别

setFormatter() 设置Formatter

3、日志输出-控制台

上面代码通过logging.basicConfig函数进行配置了日志级别和日志内容输出格式；因为级别为DEBUG，所以会将DEBUG级别以上的信息都输出显示再控制台上。

回显：

4、日志输出-文件

回显(打开同一目录下生成的文件)：

5、日志输出-控制台和文件

只要在输入到日志中的第二步和第三步插入一个handler输出到控制台： 创建一个handler，用于输出到控制台

第四步和第五步分别加入以下代码即可

6、format常用格式说明

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

7、捕捉异常,用traceback记录

回显(存储在文件中)：

如果需要将日志不上报错误，仅记录，可以将exc_info=False，回显如下：

8、多模块调用logging,日志输出顺序

warning_output.py

error_output.py

main.py

回显：

从上面来看，日志的输出顺序和模块执行顺序是一致的。

9、日志滚动和过期删除(按时间)

ilename：日志文件名的prefix；

when：是一个字符串，用于描述滚动周期的基本单位，字符串的值及意义如下：

interval: 滚动周期，单位有when指定，比如：when=’D’,interval=1，表示每天产生一个日志文件

backupCount: 表示日志文件的保留个数