新的谷歌人工智能工具诊断乳腺癌的能力比放射科医生更出色！

一种新的谷歌人工智能模型似乎能够比放射科医生更准确地在乳房x光片中发现乳腺癌。在科学杂志《自然》上发表的一项研究中，来自谷歌健康中心、西北大学和三家英国医疗机构的研究人员在摘要中写道，他们的目标是“在症状出现之前发现乳腺癌，从而使早期治疗成为可能。”

他们继续说：“尽管世界各地都有筛查项目，但这些图像的误读率低于最佳水平。在这里，我们展示了一个人工智能系统，它能够在乳腺癌预测方面超越单个专家解读器。”

研究人员向一个算法工具输入了临床数据，其中包括来自美国和英国约9.1万名女性的乳腺癌扫描结果。然后，该算法在一系列新的去识别乳房扫描中进行了测试。与人类专家相比，该项目使美国受试者的假阴性减少了9.4%，英国受试者减少了2.7%。美国受试者的假阳性结果分别减少了5.7%和1.2%。

“这些数字并不大，但我想说，这些都是非常积极和成功的数字。所以，我认为这里还需要更多的发展。特别是因为人工智能还处于非常早期的阶段，你还有很长的路要走，所以你可以提高这项测试的性能。”瓦尔尼说。

根据美国癌症协会(American Cancer Society)的数据，临床医生未能发现约20%的乳腺癌患者，以及每年接受乳房x光检查的美国女性中，有一半在过去十年中被错误地告知自己可能患有癌症。乳腺癌是女性死于癌症的第二大原因，但如果及早发现，预后会有很大改善。

“我们相信这仅仅是个开始。”谷歌研究员Daniel Tse说。“这些模型和技术确实擅长于一些事情，也有放射学家擅长的事情。他们一生都在做这件事，真的很擅长。”