每一个还在学习的程序员都需要了解大数据和人工智能吗？

已经是一个程序员，这两方面内容是以后的发展方向，为了你自己的职业规划也必须要了解；

大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能已经存在了十多年,而大数据则是在几年前诞生的。可以使用计算机存储数百万条记录和数据，但是大数据提供了分析此数据的功能。

大数据和人工智能是两项令人惊叹的先进技术，可不断增强和更新数据库，增强机器学习能力，并借助人工干预和重复性实验。

大数据与人工智能

大数据和Al被数据科学家或其他大型组织视为数据机械传奇。许多组织都希望AI能够革新他们的组织数据。机器学习被认为是Al的高级版本，通过它，不同的机器可以发送或接收数据并通过分析数据来学习新概念。大数据可帮助公司分析现有数据并从中汲取有意义的见解。

例如，在这里，我们可以考虑一家皮革服装制造商，该公司将其服装出口到欧洲市场并了解客户的利益，而不是从市场上收集数据并通过各种算法对其进行分析。根据他们的兴趣，他们可以提供衣服。为此，算法可以帮助找到洞察力和准确的信息。

大数据如何在AI实验中提供帮助

由于众所周知AI会减少总体上的人工干预和工作量，因此人们认为Al具有所有机器学习功能并创建了可以接替人类工作的机器人。由于Al的普及， 人类的作用减弱了，大数据的参与打破了这个想法并改变了它。机器可以根据事实做出决定，而不是根据情感互动做出决定，但是由于大数据，数据科学家拥有自己的情感智慧，可以以正确的方式做出正确的决定。

对于任何公司的数据科学家而言，他不仅能够分析客户的需求，而且能够分析该地区特定市场的当地法规。取决于任何药物中使用的盐，它们可能代表该市场的最佳选择,这在机器学习中可能不可行。

因此，很明显，人工智能和大数据的合并没有相同的才能和知识，但是会为任何新品牌和公司带来许多新概念和新选择。人工智能和大数据的结合可以帮助组织更好地了解客户的兴趣。通过使用机器学习概念，组织可以在最短的时间内确定客户的兴趣。

大数据如何帮助全球多元化

随着时间的流逝，新技术和工具被引入市场，因此机器学习和AI工具的成本也大大降低。由于降价，许多公司采用了该技术。即使在具有多元文化，语言和宗教的世界中，也可以以同样的热情采用技术和工具。同时，提供商必须提供面向市场的解决方案，以满足客户的需求。

大数据技术和工具可帮助公司根据其所在地区和语言提供相关的解决方案，而机器学习则可帮助公司提供解决方案，从而使客户的情绪不会受到影响。与任何面向女性的产品一样，该产品的销售方式与斯里兰卡和伊朗市场完全不同，因为这两个地区的女性情绪可能完全不同。

大数据和人工智能可增加市场分析见解

当前，处于缺乏经验的大数据和人工智能市场和服务提供商不确定他们的客户在哪里以及他们的需求是什么。随着时间的推移,他们会了解确切的客户需求并相应地计划报价和产品活动。随着时间的流逝，公司会意识到客户需求的确切要求是什么?基于AI的解决方案也需要进行大规模的更改，以便客户的需求可以改变。

大数据使用的AI技术

大数据使用了许多AI技术，以下列出其中一些:

障碍识别

对于任何数据集，如果未检测到异常，则可以使用大数据分析。在这里，您可以找到具有大数据技术的故障检测，传感器网络,生态系统分布系统运行状况。

贝叶斯理论

贝叶斯理论用于根据已知条件确定事件的概率。任何事件的未来也可以基于上一个事件。该理论最适合用于分析大数据，并且可以通过使用过去或历史数据模型来获得客户对产品的任何兴趣。

模式识别

模式识别是一种机器学习技术，用于检测一定数量的数据中的模式。在训练数据的帮助下，识别模式并对其进行监视的实践是众所周知的。

图论

图论基于使用不同顶点和边的图研究。通过节点关系，可以将数据追溯到线性和关系。该模型很有用，可以帮助大数据分析人员进行模式识别。这项研究对任何企业都是重要且有用的。

摘要

显然，人工智能和大数据是两种新兴技术。技术还使用它们来提供组织化和智能化的更好的客户体验。可以组合技术以为客户提供无缝体验。

人工智能和大数据使用了许多方法和技术，但是它们以整体的方式使用，导致组织被公司用来分析客户利益并为他们提供最佳优化的服务。

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Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

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