返工回潮高峰也不怕，人工智能下的高效的温度检测系统

一场突如其来的流行病给人们的生产生活带来了巨大的影响。春节过后，是人口回归的高峰期。火车站、地铁、机场等公共场所正面临前所未有的挑战。近日，北京清河高速火车站人工智能多人温度检测设备引起广泛关注。它可以快速识别经过的车站，而不需要停车、接触或取下面罩。

在疫情依然严峻的特殊时期，如此高效的温度检测系统不仅赢得了众多网友的赞誉，也激起了网民对其背后的人工智能技术的好奇。更多网友在网上做科普：

事实上，百度推出的这套人工智能体温快速检测解决方案具有很高的技术含量。它采用的人工智能红外热成像和人脸识别技术有效地解决了戴口罩条件下体温检测和识别的精确定位两个关键问题。

首先，在精确定位方面，传统的检测方案是基于红外模式的。在人流密集的情况下，工作人员不仅可以对温度异常的乘客进行定位，甚至可以因为热源过多而有效地分辨出图像。该方案引入人工智能算法模型，实现了温度定位和人脸定位的一致性。能准确匹配并锁定异常温度“面部区域”及其实际对应人员，并能自动报警，方便工作人员对前额体温枪进行二次复查。

（返京大潮来临之际，百度人工智能多人温度快速检测解决方案已登陆北京清河站协助防疫）

其次，目前，在特定时期，面具已成为乘客的标准，这也使得人们的面部特征太少，现有的图像识别技术很难判断人们戴口罩和帽子，而且在远距离、大范围的条件下也无法实现准确、快速的检测。依托百度定制的口罩等佩戴物检测模型，集成了a I图像识别技术和红外热成像技术，能够快速筛选和预警某一区域内流动区域内多人的额头温度，为便于对流量聚集场所进行快速筛选，目前可以基于计算机和手机客户端进行部署。

正是这两个问题的解决，使该方案在一分钟内实现了单通道顺序通行条件下，200多人同时进站的实时温度检测，实现了旅客不需要停留即步行、测量。

央视报道说，疫情爆发以来，海淀区作为我国尖端科技的聚集地，一直密切关注如何利用自身的技术优势，提高疫情防控水平。海淀区积极发挥科技创新资源优势，从疫苗研发、快速检测试剂盒研发等方面协助防疫工作。中关村科学城管委会也立即组织收集了大规模人群精确测温的解决方案，并得到了百度等地区主要科技公司的积极响应。

为了使这项人工智能技术尽快应用到防疫工作中，百度智能云物联网部门的程序员们被勒令放弃整个春节长假，并从农历29日开始迅速投入开发，几乎住在公司里，并在农历新年的前两天完成了一系列的基础开发工作。从部署测试到正式上线，程序员们在清河火车站再呆6天。

每天早上9点到10点在清河火车站。赞扬这些程序员的奉献精神。