我的2017年度技术回顾

我为之前浪费的大把光阴后悔不已，如今正奋起直追，不知，为时可晚？

较早是从事传统软件开发，主要以交付项目为主，后来慢慢转向互联网，属先知后觉那一类。一直从事Java软件研发管理工作，时下热门的小程序、大数据、人工智能、机器学习等接触很少，一方面囿于工作环境，另一方面也是圈子所限，再者是可能方向度不够，兴趣偏差导致的错位。

从未像今年这样去期待一个开源项目的更新——Dubbo，最后确实被重启维护了，值得庆贺。在开源项目关注方面，比往年都有提升。github的活跃度上有个直观的体现。

接入正题，下面内容也不再细分是工作还是学习，仅做个简单的梳理：

编程语言

抛开Java，尝试过Lua，NodeJS，Python，Scala几个语言，写个"Hello World"应该是问题不大，实际操练应用还得看场景。作为只掌握一种编码语言的人，很容易陷入用一个语言解决所有问题的围城。语言是相通的，技术是工具性的，而技术存在的目标就是支撑业务，不同的业务场景就应当引入这方面有优势的编码语言，技术方案来解决问题，而不是被一种技术局限住，特别是做架构，技术宽度很重要。

微服务

Docker

作为微服务的基础设施部分，Docker容器技术自然不能缺席，年中的某一时段在测试环境做了简单的预研工作，摸清了些基本概念，或缺的就是线上实际应用。下一步目标是结合CI/CD技术，解放更多人力，提高更多效率。

大数据

虽至今未成行一个大数据架构应用，但如鲠在喉，不免唏嘘。今年捡了起来，翻阅了不少图书馆大数据书，基本的概念是掌握了一些，缺少的是应用，希望在下一年里更多的实践实战，更深入的应用。

Elasticsearch

ES接触很早，但实际应用还真是今年才有的事，大数据量存储确实是一把利器。尝试做了一个ELK Stack的架构方案，下一步要部署到生产环境中应用。es实战还是有很多值得期待的东西，比如搜索引擎+推荐系统。搜索场景中常见的一些功能在下一步的摸索中逐渐尝试实现，推荐系统也会更进一步的尝试一下。

前端

前端研发一直是短板，以往经历也是基本不接触前端开发，近两年都简单调研过前端的现状，并未成文，只发现野蛮生长般丛生，让人眼花缭乱，深深理解前端人员的处境，不学怕落后，学了怕跟不上，新概念新框架层出不穷。但产品研发的需要，你又不得不去面对这么一个千姿百态的技术形态，今年也仅仅是将前端开发小小的往工程化进了一步，引入了构建、打包工具，结合CI/CD完成产品构建打包部署，而不在人肉编写测试部署发布。

年后随着业务的增多，产品随之增多，分拆成为必然，技术应用深度较去年也更进一步，原有的技术架构在保持扩展性的基础之上更进一步分化。运行更流畅，更高安全性，更高可用性是下一步的工作目标。

三层乃至多层架构，分布式架构依旧是主流，大前端、大中台、前后分离，云化、容器化，应用越往后也只会更彻底，更规范。

一年下来，几个直观感受:

IT业跟其他行业一样，大众谋生，恰巧你比较喜欢，并且其它你也不会，所以只能干这个。IT也并非只有严谨严肃，喝着茶聊着天也能成事，人要多给自己几个机会，才能更充实，所以有机会就去多尝试。

圈子很重要，思维意识很重要，团队很重要。微信群，朋友圈，书友圈，兴趣圈等等，都是一个思维交流获取信息的载体。生活圈子可以很封闭，但在网络中要保持开放。

业务很重要，掌握的程度也绝非需求分析人员嘴中的业务，更多的是一线的实践业务。所以，这一块欠缺很多，大到区域业务现状，大到行业发展，大到友商的布局，这是短板

技术下沉深度不够，棘手的问题才考验硬气功，还得多下功夫。一年中遇到的纠结，终究还是因为不够精，熟后自可信手捻来，逐一击破。

今年的技术路，言而总之，走了不少弯路，基本都得到实施，得到实践。收获不少，也铺垫不少，来年更值得期待。

“行有不得者，皆反求诸己，其身正而天下归之。” ---孟子