AI诊断医学影像，帮助医生初步筛选肺炎病例

近期新型冠状病毒造成不少人被感染，尤其是在昨天也就是2月13日的时候，武汉新冠肺炎确诊病例上升到近期的高峰，其实大家倒不用恐慌，因为那是新冠肺炎诊断标准再一次进行了更新。

说到这里，可能会有好奇的同学想问小P君，新型肺炎的检测方法都有哪些呢？目前主要有两种，一种是进行病毒核酸检测，也就是病原学检测；另一种就是我们最常见的肝肾功能、血常规、胸部影像（CT）等检测。

而说到胸部影像，可能大家有所不知的是，AI在医学影像诊断方面，也是医务人员的得力助手呢！下面小P君就带大家探索一下这里面的奥秘~

1、为什么要进行医学影像诊断？

小P君从目前的医学报告中了解到，此次新型冠状病毒肺炎在发病初期，血常规检测结果几乎没有什么有价值的线索，如果只利用血常规检测方法进行诊断，很有可能让病毒感染者错过最佳治疗时间。

所以除了血常规等检测方法外，利用医学影像对肺部进行诊断也是初步筛选手段之一，这种方法可以查看被检测者肺部影像有无异常，为后面的筛查提供重要的资料作为支撑。

2、AI如何帮助医生进行医学影像诊断？

虽然医学影像科研帮助诊断，但由于影像诊断不是量化指标，很难像血结果那样指向明确，所以通过人工判断的话会有一定的难度。

再加上冬春季本来就是流感高发的时间段，如果血液检测没有定量的结果，那么仅靠人工进行影像学的筛查，来判断是否需要进一步确诊，可能会带来一定不确定因素。

这个时候，医学影像通过借助深度学习、图像识别等AI技术，不仅能帮助患者更快速地完成健康检查( 包括X 线、超声、磁共振成像等) ，也可以帮助影像医生提升读片效率，降低误诊概率，并通过提示可能的副作用来辅助诊断。

而在此次疫情当中，利用AI进行医学影像的诊断，成为医疗人员进行新冠肺炎的初步筛选手段之一，不仅缓解了医务人员的工作压力，同时也提高了检测效率，为生命救援节约时间。

看了小P君给大家带来的分析，是不是又对AI有了新的发现呢？相信随着未来人工智能技术的不断革新，AI在医学影像诊断之中将大有作为。