这不是天方夜谭，人工智能可以预测精神病了，甩算命先生几十条街

智能菌

如果说人工智能算命，不过是个噱头的玩意，那么，今天说AI能预测精神病，就得有严谨的科学依据了。今天来严肃的探讨下，人工智能到底是如何预测精神病发作的。

1、首先，这不是一个开玩笑的话题，而是源于一篇发表在1月22日的《世界精神病学》期刊上的论文。这篇论文认为，通过语言分析程序能以72%的准确率区分健康个体和精神病患。也就是说，如果一个人和AI聊一聊人生，AI便能预测这个人两年内是否精神病发作。

（资料图，与文章无关）

2、众所周知，思维混乱是精神疾病的主要症状之一。要鉴定一个人是不是精神病，一般需要以面谈的形式进行临床评估。因为语言可谓窥见思维的窗口，紊乱的思维具体会造成语义流中断、讲话抓不住重点、上下文联系松散、语言复杂度降低、句子变短等。

3、因此，医生很早就发现，语义流中断是早期精神分裂症的核心特征，尤其是青少年，精神病发病前就明显而持续性地表现出来。讲话“前言不搭后语”、“牛头不对马嘴”等等，当然，早精神病早期，思维相对还勉强可以，所以一般人评判不出来。

4、这个时候，面谈评估的平均准确率只有35%。因此有一些精神病学家开始用人工编码的程序描述早期精神疾病患者的语言特征，来以期提高预测能力。经过大量的临床了解，他们发现用语义特征（非逻辑思维）和语法复杂度（语言贫乏）就能预测出71%的发病。此外，这部分人群往往分不清“你我他”、“这”和“那”。

5、当然，早期的AI介入，还是有一个很明显的缺点，因为机器毕竟是机器，是由人类设置的，太过死板，无法捕捉病人其他微妙的特征，因此一直不太敢真正把机器用起来。但到了近期，AI大热，研究者开始采用机器学习方法训练过的自然语言处理器。

6、训练过后的人工智能，能力大大提高，兼顾的范围也广阔起来，更加像人类医生了，同时拥有人类医生没有的更加细微的超能力，因此诊断其病人来，可以说已经是精神病界的老司机了。研究人员调取了两组青少年精神病高危群体的访谈文字稿，一组34人来自纽约，其中5人在访谈后两年内发病；一组59人来自洛杉矶，其中19人在访谈后两年内发病。

7、人工智能通过自动对两组青少年精神疾病高危群体的访谈文字稿，通过语义连贯性、语法复杂性、物主代词使用等几个变量，找出了发病者和未发病者的不同之处，最后预测他们是否会在两年内发病，准确度最高可达到83%。

8、这篇论文的第一作者、西奈山伊坎医学院助理教授Cheryl Corcoran说：“研究结果是令人激动的，这项技术有望提高对精神疾病的预测能力，并帮助研究人员开发出新的策略，针对语言紊乱背后的认知缺陷进行调解和训练，最终预防精神疾病。”

9、人工智能在医疗领域，早已经不是什么大惊小怪的事情，从手术机器人，到各种各样的仪器、工具、助手，但波及到精神病领域，还是罕见。从这份论文上可以看出，大数据在这块起到非常大的作用，毕竟要总结大量的案例，才能推导出结果。

10、当然，这个只是很前沿的一篇论文，根据特定的年龄、性别、种族、人种等因素来锁定研究做出的结论。还没法规模的应用，不过已经是一个很好的开头。在AI大规模铺开的年代，先一口一口的撕开一个口子，再慢慢往深里推进，最终使得AI成为预防精神病的利器。