IIIF观点：从疫情危机看如何规划做好未来智慧城市建设

杨滔中规院未来城市实验室执行副主任

张陶伟清华大学经济管理学院副教授

智慧城市建设是推进社会治理体系和治理能力现代化的重要举措，承载着整合数据资源，建设共享平台，强化智慧应用，促进社会治理精细化，以及打通政务服务“最后一公里”的重要期许。在抗击疫情过程中，各省市和地方表现出来的智慧城市建设以及数字治理能力高下一览无余，例如广州、上海和浙江等地有很多颇为宝贵的实践经验，体现了数字政务对防控和战胜疫情所发挥的积极作用，但更多的地方集中暴露出的问题，如救援物资的配给、分发与协调，病患信息的分类登记、管理，人员的分类隔离与管理等方面，仍然慌乱无序，脆弱不堪，与信息化与数字化技术发展的速度与成熟度形成鲜明对照，充分暴露出了社会治理中的技术短板。而这些问题恰恰为当下及未来的智慧城市建设提供了宝贵的教训和值得借鉴的建设路径。

一、智慧城市建设，要注重新型基础设施的立体统筹布局

新型基础设施是指融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的新一代智能化信息基础设施，通过利用物联网、先进计算、人工智能等新一代信息技术对交通、能源、水利、管网、市政、医疗、公共卫生、环保等传统基础设施进行数字化、网络化、智能化升级，是构建新型智慧城市的重要组成部分。当前，由于地上设施部署建设容易，也属于管理者能看到的部分，往往传忽视了对与地下智能传感设施的预埋建设，以及空天智能设施的统筹规划建设。未来，新型智慧城市需要同步关注地上、地下、天空等基础设施建设和智能化改造，尤其要更加关注地下管网及相关市政设施的深度感知与智能监测，以及浮空应急通信平台的布局，真正实现一体化的城市智能设施布控。

重视智慧基础设施的布局应用，要鼓励设施共享。全面部署智能感知设备和改造城市基础设施的物联网，建立地上地下一体化的全面感知网络和基础设施系统的智能控制能力。在城市布局包括通用感知终端、智能接入设备、边缘计算节点、接入机房、传输管道、社区级处理中心、汇聚机房、城市级处理中心等智能基础设施体系。由下而上，基于完善部署的硬件和软件信息化基础设施，实现高度互联网化，完成可预知和未知的一系列智能技术的赋能，实现对能力的向上开放，丰富各类应用对能力的集成。在相关的共性设施建设上应遵循共性设施集约化建设，以实现区域共享和跨区域协同。

二、智慧城市建设应注重前端服务与后端机制同步优化

随着我国“互联网+政务服务”的全面推进，以及互联网企业抢入口、抢流量、抢数据竞争的加剧，要加快促进各地政府加倍关注城市级公共服务平台建设，并统一入口，提供PC 端和移动端完善的服务。但由于缺乏有效的数据支撑、系统联动、便捷服务等，致使大部分公共服务平台及移动服务门户的功能大打折扣。未来智慧城市公共服务除关注前端建设外，更要关注后端优化，包括数据的汇聚、流程的再造、服务的集成、账号的统一、安全的管控等，真正做到便民惠民。

疫情给智慧城市建设提出了严峻的挑战，也为未来工作指明了方向。目前智慧城市的本质还是卖硬件，未来要注重以应用场景为先导去开发和建设。但现存的门槛是各个专业本身知识体系要实现“数字化”，就需要把知识体系本身的价值看的同等重要，需要对每一部分结构化的知识体系进行价值支付，形成知识体系市场的自由流动，这就需要在顶层进行结构化设计和市场化的落地举措。

三、智慧城市建设应注重虚实融合、孪生互动的场景应用

智慧城市建设，要在数字化水平相对较高、需要运行机理建模、实现虚实空间协同优化、彰显多维智能决策支撑等方面，遵循局部突破、示范带动、有序建设的原则，优先建设城市规划、建筑、交通、能源、公共卫生等关系重大民生领域的数字应用场景。在具体推进过程中，要以CIM技术的推广为抓手，CIM的建设是“大场景的GIS数据+小场景的BIM数据+物联网”的有机结合。BIM与GIS在空间范围上互补，数据结构上共通。为城市级的AI服务打下数字模型基础，满足城市规划-建设-管理全生命周期的可视化管理需求。

从技术理念的角度来看，新型智慧城市是各类信息技术的综合集成应用平台和展现载体，通过新一代信息技术的广泛应用，实现城市物理世界、网络虚拟空间的相互映射、协同交互，进而构建形成基于数据驱动、软件定义、平台支撑、虚实交互的数字孪生城市体系。通过在网络空间再造一个与之匹配、对应的“孪生城市”，实现城市从规划、建设到管理的全过程、全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化，推动城市各类资源要素的优化配置、城市运行的随需响应和智能优化。

四、智慧城市建设要注重数据资源的协同利用

发展数字经济，需要借助大数据实现经济社会各方面的改革创新，变“土地财政”为“数据财政”，向数据要红利，向数据要未来。数字化转型的核心是数据，数据推动业务创新，业务策略建立在由数据提供信息的决策之上。做好数据治理，管控数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用全过程，挖掘和利用数据资源。构建数据资产目录，化数据资源为数据资产。如各类智慧政府服务应用所产生的政务数据、传感器，也是提升政务服务水平的重要驱动力量。做好数据资产管理，让数据资源成为重要战略资产，提高城市的智慧管理与智慧决策水平。

五、智慧城市建设要注重商业运营服务，实现可持续发展

目前我国智慧城市建设基本是通过政府牵头进行投资建设和运营，会受到政府财政收支平衡情况等问题的限制和影响，同时还面临业务的运营、推广以及后期维护等困难。因此，智慧城市建设必须要探索成熟的可持续发展模式。政府要设计合理的商业模式，开放相应的数据资源，培育真正意义上的智慧城市建设和运营服务商，为城市提供专业化的业务运营和增值服务。城市运营服务商从传统的管理与被管理、服务与被服务关系转变为与政府利益共享、风险共担的新型合作伙伴关系，在智慧城市建设上把握整体局势，从平台建设到资源整合，从技术服务到创新应用，最后到整体运营、适度收益，形成智慧城市的长效化、可持续化发展。

六、智慧城市建设要重视网络安全，确保城市长治久安

当前，各地在建设智慧城市时，虽然会规划设计网络安全产品，但仍然存在大量重建设轻测评、重视硬件条件建设，却忽视建成后安全效果测评，无法保证安全防护措施切实发挥作用。此外，在实际建设和运营时，往往按照行业、领域、部门进行条块分割，导致缺少统领全局的安全监管。新型智慧城市建设应更加重视城市信息安全隐患的消除，要更加坚持创建“管理、业务、保密、技术、安全”一体化设计，抓好城市大数据中心、城市大脑、城市工控系统等重点领域的安全保障，构建全天候、一体化的网络空间安全防护体系，保障城市各类信息和数据的安全。

责编： 刘颖

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