机器学习新手必学十大算法指南

云栖君导读：本文为机器学习新手介绍了十种必备算法：线性回归、逻辑回归、线性判别分析、分类和回归树、朴素贝叶斯、K-近邻算法、学习向量量化、支持向量机、Bagging和随机森林、Boosting和AdaBoost。

在机器学习中有一种“无免费午餐（NFL）”的定理。简而言之，它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题，尤其是与监督学习相关的。

因此，你应该尝试多种不同的算法来解决问题，同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估，并选出最优者。

转自：云栖社区