高端手机之争！谷歌与苹果纷纷瞄准智能相机模块，国产手机将跟进

今年随着谷歌与苹果纷纷推出了新款手机，而其中分别以iPhone X的FaceID系统，及Google的Pixel 2的HDR+相机功能掀起话题。无疑这两家美国巨头，把眼光聚焦在智能相机模块，而这些技术最终都将被模仿、复制。在过去十年左右的时间里听到过一些关于摄像头难以分辨深色肤色或语音识别的故事——但苹果与谷歌新推出的面部识别技术预计会造成大规模普及，这可能正是该行业未来的风向标。

先来看看苹果FaceID系统，苹果在外界充满争议的声音中，毅然将成熟的Touch ID功能替换为全新的面部识别系统，引起过外界一轮轮的讨论。苹果声称，只有一百万分之一的几率可以让非本人通过面部识别技术在iPhone X上通过身份验证解锁。苹果在手机上的生物识别安全问题研究上已经进入了新的领域。从此前iPhone X发布会上苹果对其的说明就可以看到，要实现Face ID需要专门的环境及脸部感应器以及各种投影扫描模块、并配备特殊的深度感应镜头，以及一个非常昂贵的图像处理计算芯片，以便收集足够的脸部形状数据，获得每个用户独特的脸部识别。现在，苹果的新一代A11芯片和搭配的神经引擎来处理这些数据。

Face ID比虹膜扫描更有价值的一点在于，你的面部表情数据可以用于其他用途。使用苹果的TrueDepth深感摄像机系统。我们可以看到苹果已经开发出不少有趣的东西，包括自拍的新肖像模式、动画表情符号和Snapchat面罩。苹果已经建立了仿生神经引擎，它可以与第三方软件共享简单的形状数据，同时又不暴露用于构建安全标识令牌的数据。

再来看看谷歌Pixel 2的HDR+相机功能。大家还记得吗，之前第三方相机评测机构Dxo曾对Pixel 2的相机做出了超高的评价，超越iPhone 8和Note 8都是很轻松的事情，其实这背后还有隐藏细节。原来，Pixel 2相机表现出色背后，除了一流的感光元件和强大的软件支持外，还内置了谷歌定制的图像芯片Pixel Visual Core，而这也是手机拍照优秀的主要原因，其内置8个核心，在软件的配合下能够基于机器学习HDR+技术。

HER+是一种摄影技术，谷歌已经开发有一段时间了，该项技术可以改善低光环境下的高动态范围拍摄效果。谷歌表示，Pixel的Visual核心目的就是“扩大HDR+的覆盖范围，处理最具挑战性的图像和机器学习应用，并且提供低延迟和更高效的HDR+处理效果。”

今年两家推出的智能手机造成话题，但这些技术最终都将被模仿、复制。而2个科技大厂决定朝向难以被模仿的机器学习迈进。外媒指出，未来要与Google以及Apple竞争的厂商，他们必须达到与其一样强大的计算能力、大量的使用者数据以及长时间的投入。在国内来说，华为是积极者，华为与法国初创公司签订协议，致力于开发类Face ID技术。此前在巴黎供应商大会上，华为宣布与Chronocam，Secure-ID和Siradel三家公司签署协议，将分别在类似于iPhone X的Face ID技术、麒麟芯片组的安全性和三维地图绘制方面展开合作。