边缘计算如何驱动AIoT产品与方案落地

IoT的概念早已在不知不觉中融入我们的日常生活的方方面面，当物联网与人工智能的结合，又会带来怎样的改变呢？

众所周知，我国在AI和5G这两个先进技术的水平已经走在世界的前端，AI的功能已经有许多类型的产品落地，比如交通天眼系统、自动识别高速定位、透过神经网络被封神的AlphaGo，在棋艺上超越当代大师李世石，再比如我们现在的火车站，可以不需要票据或者身份证，仅凭一张脸就可以进入乘车。如此实例多不胜数，但都有一个共同的特点，那就是中心化运算。这些已经落地的AI基本都拥有一个强大且算力超高的中心服务器来实现AI实际的演算功能。

AIoT的目的就是打破中心化的屏障，让AI可以在更加边缘的地带进行，大大提高AI运行的效率，节约中间的传输成本，提高系统的稳定性，这将有着跨时代的意义。

到底怎样才算AIoT呢？一张图带你了解IoT与AI结合的架构：

它的意义在于AI边缘化，让边缘设备拥有AI，会使得整体系统的效率更高，边缘的AI将数据初步处理后，传输给边缘的服务器或节点，进一步处理，这个过程就是雾计算，所谓的雾计算就是在边缘设备和云平台中间的运算，实现数据的整合、存储与传输，最终无数个雾计算的结果汇总到云服务器，也就是数据中心，统计大数据实现一个更加精准，更加清晰的数据结论。这就是AIoT强大的架构。

其实在现实中已经有很多家知名厂商给我们规划了AIoT的蓝图：

既然有框架，有了知名厂商提供搭建AIoT的芯片基石，怎么样使边缘化的AIoT产品与方案落地呢？

那么机会来了，研扬科技(苏州)有限公司CSC客户客制化中心主管沈东明为我们分享AI+IoT是如何将飘在云端的IoT方案落地，以及产品和行业当中是至关重要的问题与解决方法。

直播时间：

2020/4/20 14:00

直播亮点：

1、主流边缘AI芯片方案的横向比较（性能、优劣势、应用场景、开发难易度等）

2、AIoT行业落地以及适用产品

3、设计产品量产需要注意的问题

预约报名：

2020年将是AI+IoT商业化爆发的一年，如何将飘在云端的AIoT方案落地到产品和行业当中是至关重要的问题。本课程将主要从硬件方案的视角详细讲解：Intel，Nvidia，海思等各家主流边缘AI芯片方案的性能、优劣势、应用场景、开发难易度等方面的对比，以及产品量产过程中常遇到的具体问题，帮助开发者跨越实验室到大规模量产的鸿沟。

随着IoT的产业发，越来越多的IoT产品发布，走进市场，生活中的各种电器开始向着智能化，简洁化，易用化的方向发展，当今的年代买个家用电器不带些智能功能都拿不出手。

IoT确实在改善着我们的生活，当IoT遇见AI，将会产生怎样的碰撞呢，您将会在本期直播中得到答案。

在本期直播中您会得到各大主流厂家边缘AI芯片的横向对比，边缘计算市场的发展前景，AIoT在各大领域的应用场景，以及大规模量产的问题与难点。

您将还会获得新一年度，最新技术的碰撞，物联网，大数据，人工智能，5G网络，等等最前沿技术实现，以及产品落地的解决方案，还等什么？