揭秘！为什么2019年边缘计算如此火？

当咱们还沉浸在物联网（IoT）中时，5G网络、边缘计算、云计算、人工智能等新一代技术的来到，不但为各行各业带来了发展机会和投资风口，更加传统行业带来挑战。＂边缘计算是IoT在行业落地的关键技术，无论IT端还是OT端的主流厂商都将视线聚焦在了边缘计算这一个焦点上！下面咱们要通俗地讲一讲边缘计算。

与云计算相比，边缘计算使得数据能够在最近端（如电动机、泵、发电机或其他的传感器）进行处理，削减在云端之间往返传输数据的需要。通俗来讲，边缘计算就是将计算的位置放在了更接近用户终端设备的地方，比如说，在智能家居系统之中，将运算服务部分地迁移到自身家中的智能音箱或是具有视频获得功能的智能机顶盒等智能设备之中，而不是放在亚马逊（Amazon）或谷歌（Google）的云服务器。

边缘计算的核心理念就是将数据的存储、传输、运算和安全交给边缘节点来处理，防止集中式云计算中心的网络延迟等问题。需要指出的是，边缘计算不是取代云计算而产生的，相反它和云计算是互为补充的关系。在物联网（IoT）上要进行边缘计算，由于比云计算更快。随着万物互联年代到来，迫切须要将物联网（IoT）、边缘计算、大数据处理、云计算平台等技术深度融合，数据库有着很重要的影响。同时，经过提供边缘计算解决了物联网（IoT）海量数据上载云端的问题，可以进行更加全面的分析。边缘计算高效率：边缘计算是相对云计算更靠近设备端，可以在边缘节点处达成对数据的分析和处理，不需要等待数据传输的时间，效率自然比云计算更快。

在建立影视工业化生产流程过程当中，还可借助大数据技术，对看剧或观影消费者的性别、年岁、区域、职业、学历、收入等进行精准化数据分析，从而明确不同性别、不同年龄段、不同区域、不同职业、不同学历及收入层次人群对不同主题的喜爱，并经过对影视作品题材、人物关系、场景、情节，查找记录等等消息进行筛选，以此推断用户对该数据时间点上出现的内容及人物是不是感兴趣。然后更加精确地为其投放内容及广告。

若是是应用云计算，这款应用软件的做法是如许的：通俗的理解的话，那就是声纹注册（用户声音信息及声音特征被充分收集）和声纹测试（将用户的声音通过特定的算法进行识别认证）2个阶段。然后服务器就可以按照这一个推算出来的成果，为消费者投放其感兴趣的内容和广告。随着物联网（IoT）的发展，需要使用更小的MDC，如果是使用边缘计算，快速将这些模块配置到边缘场景，实现计算能力的部署。

通俗来说就是把你们所有的服务器收集起来，进行进行统一的管理，这样更加便利。也就是服务器的计算功能，在消费者安全性、识别功能、管理性方面更加智能化简便化的锁具，通俗的讲，具备无钥匙开锁功能的（例如指纹开锁、密码开锁、应用软件蓝牙开锁、联网等任一功能）的门锁都是智能门锁。然后服务器只需要问一下应用软件，哪个消费者是有可能是年薪百万的，哪个消费者是单身的。应用软件只需要告诉服务器说，这个消费者很酷，而且还单身，喜欢旅游，写小诗，可以为其投放相亲美女等相关内容。

雾计算是去中心化的云计算在云计算架构中，集中式服务器负责整个APP或设备所需的计算。而物联网（IoT）数据本身就是一种大数据，是从大量传感器中收集，通过设备和云计算获取结构化、实时流信息的来源。邻近性：由于移动边缘计算服务器的布置特别靠近信息源，也就是以前由服务器作计算的部分，此外边缘计算还可以直接访问设备，因此容易直接衍生特定的商业应用，应用场景更多。服务器只要成果，并不需要进程的数据。边缘计算在物联网时代真的是十分便利。解读阶段，边缘分析与处理会将测量数据转换为可操作的事件。边缘计算允许物联网（IoT）设备生成的数据在更接近创建的位置处理，而不是通过长路径发送到数据中心或云端，从而减轻了网络带宽的负荷，数据处理更接近数据来源。企业在本地设备的数据管理解决方案上的费用比在云端和数据中心网络上的消费更少。