赵慧玲:网络云化和AI将成未来发展的重要方向

2018年是通信行业发展的关键年,5G即将进入试商用阶段,距离商用的时间节点越来越近。随着标准的逐渐完善,5G还将带来全新的网络架构,新的网络架构将呈现哪些新趋势?云化架构将面临哪些技术挑战和产业化难点?

工信部通信科技委信息网络专家组组长、中国通信学会信息网络技术专业委员会主任委员赵慧玲长期从事网络方面的研究工作,在2018新年伊始,赵慧玲向通信世界全媒体记者讲述了其对未来网络技术发展趋势的思考。

5G云化网络

网络云化是5G网络的发展趋势,目前存在许多技术挑战和产业化的技术难点。5G网络云化涉及面向服务的网络架构实施、多接入边缘计算、网络切片、5G承载网络及网络运营编排等相关技术。5G网络云化需要深入分析和评估5G网络云化关键技术的成熟性和产业化需求,深入分析5G网络云化的技术难点,积极探索基于虚机、容器等技术的云资源能力的部署和面向微服务的系统架构设计方法,评估云化网络的性能和自动化配置能力,提出相关的技术路线、解决方案和发展策略,推动云化网络标准化,支持5G的实施和部署。

5G核心网将实现控制与承载分离,引入全面云化架构。基础设施层需要支持虚拟机与容器混编,5G网络云化架构,将实现CU分离,多维解耦、网络切片和多接入边缘计算等关键技术,在未来5G网络具体应用时。差异化体验需求的关键在核心网,需要简化无线对接和全网移动性支持,尽快解决网络性能的难点,做好虚拟化资源的统一管理协同,未来5G核心网切片服务的关键在于提供个性化的业务和差异化的保障,争取实现按区域规划,业务全生命周期切片化管理,保证切片内和切片间端到端最佳体验。

通信网络AI

人工智能技术的发展和应用将对通信网络产生重要的影响,赵慧玲表示,需要深入分析人工智能技术在通信网络的作用,包括对网络服务自动化、网络资源和业务感知、网络路由分发和学习、网络自适应和自愈、网络监管、网络预测和优化等多方面的应用,需要研究引入人工智能技术对网络提出的新需求,提出通信网络AI的发展策略和产业化需求及政策。

NFV是长期的研究方向

NFV的本质是实现硬件资源与软件功能的解耦,其最终目标是通过标准的服务器、存储和交换设备,来取代通信网中私有专用的网元。但目前也面临许多挑战和问题,如统一资源协同性、互操作性和性能、三层解耦等,运营商希望避免“软烟囱”,需要得到针对性的应对和解决。

当前NFV的应用领域比较明确:在VoLTE方面,使用vIMS部署发展VoLTE新网络;在物联网方面,利用NFV的灵活扩展能力,使用vEPC提供垂直行业多样的物联网服务;在固定接入方面,利用NFV架构优势,使用VBRAS提供特定场景的宽带接入等。CCSA NFVO特别工作组制定了NFVO的相关标准,规范了相关的技术功能、流程和接口,推动了NFV产业化进程。未来NFV仍将发挥重要作用。

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