工业大数据整合时，怎么能少得了柔性ERP！

在产业互联时代，工业大数据正发生新的变化，在清华大学软件学院教授王建民看来，这种变化的核心在于连接：将原来孤立的机器连接起来，将人和机器连接起来，将不同的企业、行业连接起来。事实上，这种连接已经产生了巨大的价值。

日本科研人员设计出一种新型汽车座椅，根据驾驶者的体重、压力值等数据判断驾驶者是否为主人，从而决定是否启动。这是连接人和机器实现产品创新的典型案例。

《哈佛商业评论》甚至这样预测未来工业大数据驱动下的农业生产：基于机器间的“对话”，农业机器的集群和天气的数据，将和种子的数据、灌溉系统的数据联合起来，通过全方位的连接彻底解决农业生产中的绿色节能问题。

围绕工业大数据的跨界运营，让制造业向服务转型的身影不再单薄，也更有底气。

有个极端案例。一家美国高端摩托车制造商，在分析了积累的销售数据和几十年的客户信息之后，他们有了一个重要的发现，那就是“客户购买高端摩托车的冲动大概在24小时就结束了。”

围绕着这个发现，这家企业对生产模式进行了一番改造。他们要在24小时内把消费者的冲动变为购买现实，不再流失任何一个潜在客户。

企业首先允许顾客在网上根据自己的喜好，包括颜色、发动机型号等，定制一台摩托车。然后在完成付款6个小时之内，通过柔性化制造工厂完成摩托车的生产，此后再经过12小时智能物流系统进行配送，最后会在24小时之内把定制摩托车送到用户家门口，而且是在全球范围内。

数据本身不会带来价值，数据技术也不足以让你的产业更先进，数据必须转成信息后才会对产业产生价值。有专家指出，工业大数据只有通过识别信号、信息合成等一系列能力，才能最终形成商业机会。

其中，结合“信息合成”这一能力，工业大数据通过数据平台，将ERP、采购、OA等各类信息系统集成与融合，将其中可触摸和非可触摸的大量数据进行串联、收集、整理并结构化，同时进行精准分析。

重点词，敲黑板，“信息合成”，数据只有通过合成之后才有效果

以ERP为核心的信息系统，与二维码、RFID、传感器、工控系统、物联网等技术的结合应用，正加速推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通，促进互联网与工业的融合发展。但网络、通信、硬件设备等只是工业企业实现互联互通的基础，实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据，运用大数据技术对企业产生、拥有的海量数据进行挖掘，得到有作用的分析结果，智能制造才能得以实现。

由此我们可以勾勒出这样的画面：企业管理人员在最短的时间掌握生产现场的变化，作出准确的判断和快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正。这背后，得益于星城柔性ERP与车间自动化设备间发挥的巨大作用。

过往，ERP系统的服务对象是企业管理人员，车间人员对ERP的应用往往无感；而车间自动化设备可以向管理人员提供的仅仅是工艺参数等统计数据的检测结果，并非真正意义上的管理数据，因此ERP系统与自动化设备间出现了管理信息方面的断层，对于车间人员的调度和管理要求，显得束手无策。

工业大数据借助强大的采集引擎和整合RFID、条码、移动终端等的全面采集渠道，覆盖整个制造现场，保证海量生产现场数据实时、准确、全面的采集，打造从原料供应、生产、销售、物流的数据链闭环，从而完整的衔接起车间与ERP等信息系统。

这么看来，ERP的运用永远不会过时，那些大声嚷嚷ERP已过时的人只是坐井观天，星城柔性ERP提升生产计划与控制的柔性，则可从容应对紧急订单等突发性事件。