美国公路安全保险协会(Insurance Institute for Highway Safety,IIHS)近日发布一研究报告,指出当外界以为自动驾驶汽车有一天会让车祸成为过去式时,事实并非如此简单,根据他们的研究,在美国所发生的5,000起重大车祸中,自动驾驶汽车大概只能减少1/3的车祸发生。
IIHS的研究人员Alexandra Mueller检验了在美国国家公路交通安全管理局中,登记在案的超过5,000起重大车祸,筛选对象为至少有一辆车被拖走或是调用了救护车,并将这些车祸的人为疏失分门别类,发现就算驾驶的是自动驾驶汽车,也只能避免1/3的车祸。
人们通常认为自动驾驶系统可以去除人类开车的失误,因此Mueller也只分析了因人为因素而造成的车祸,可能的原因包括感知错误,例如驾驶人分心、视线不良或反应太慢;或者是预测错误,像是驾驶人误判行车距离、其它车辆的速度或行人的动向;有些是规划与决定上的错误,诸如在控制车辆时出现不适当的闪避错误或过度补偿;以及喝酒、吸毒或打瞌睡所造成的失能意外。另有一些难以避免的意外,是因为车辆故障所造成的。
在有了上述资料之后,研究人员想象未来所有道路上的车辆都是自动驾驶的,但也只能避免来自感知错误与失能的车祸意外,而它们分别只占车祸原因的24%与10%,代表仍有2/3的车祸难以避免。
研究人员以2018年3月Uber自动驾驶测试车在亚利桑那州撞死一名行人为例,指出该自动驾驶系统一开始即无法很准确的识别待在路边的行人,就算它能够识别,也无法预测行人会从车辆前方穿越马路,因而未能采取适当的措施。
至于规划及决定上的错误则包括超速及其它违规行为,占了所有车祸原因的4成。研究人员说,此类的决策错误代表驾驶人的开车习惯或喜好,超越了自动驾驶车的安全选项,未来的自动驾驶汽车设计应该在两者发生冲突时,以安全为优先,不仅应遵守交通规则,也应根据道路状况调整驾驶策略,还必须能够因应道路上其它用户的不确定性。
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