CPDA数据分析平台是数据驱动的创新领域

CPDA转为数据分析师打造的Datahoop平台可以帮助数据分析师发现隐藏在你工作中的数据

帮助你整理分析数据，可以获得专业的问题解决方案，还可以对今后的所将要发生的问题进行很好的预测，让数据分析的操作更简单，不必再频繁切换各个工具即可轻松完成数据加工、数据预处理、数据建模、数据可视化等多种操作，易于扩展且学习数据分析，让数据更加科学的直观的展现在你眼前。

Datahoop平台不仅提供日常学习和考试练习的环境，更能帮助您在工作当中有效的提高工作效率

当您成为CPDA学员时，您便获得了Datahoop平台为广大CPDA学员提供长期且免费基础功能服务，数百个现成的示例，全面的集成工具以及最广泛的可用高级算法选择，是任何数据科学家的理想工具箱。我们在不受限制的开源方面的稳定路线是您通向全球数据科学家，他们的专业知识和他们的积极贡献的护照。

熟练掌握算法 才能掌握数据分析的核心

在CPDA的课程中，经典算法的学习必不可少， Datahoop平台集成了数据分析领域的经典算法，可直接调用，每个算法还配有使用说明，这样一举多得，不仅学会用算法，更能了解用什么算法最合适。

Datahoop平台使用非常方便，如果数据分析师对数据的收集操作和数据算法以及数据的可视化处理还不是很熟悉

我们会为数据分析师们提供Datahoop平台的一些算法数据处理的视频教程，以视频实例的方式为大家演示使用数据分析平台的方式方法，让你轻松掌握操作流程，并向您展示如何将其用于数据处理，数据聚类，算法编写，数据分析，数据混合，数据报告基本上属于数据方面处理的大部分操作方法。

我们制作了多期数据说视频教程来教你怎样使用Datahoop平台在对数据进行处理

更多数据分析平台视频教学地址：请直接搜索访问Datahoop查找。

在这些课程中我们总结了数据科学项目所需的基础知识操作

我们从数据访问和数据操作开始，继续使用基于Javascript的节点对数据进行图形化探索，直到训练机器学习模型为止，我们的教学目的是展示构建，教给CPDA数据分析师怎样对数据进行清洗，得到最准确的数据进行分析处理，让收集数据的时间大大缩短，让我们的工作时间放到数据分析中，应用和部署预测器模型所需的不同部分。

节点状态和操作

节点是数据分析师在使用数据分析平台时的编程单元，每个节点完成一项专门的任务，从非常简单的任务（如更改数据列的名称）到非常复杂的任务（如训练随机森林）。

创建节点后，需要设置节点才能执行任务，此阶段称为配置，配置后需要执行一个节点以实际执行分配的任务。

数据分析师要知道什么是数据表结构

数据表的结构是用于组织数据的结构：数据表，数据行，数据列和数据单元。数据分析师还将看一下数据表中支持的数据类型，以上是数据的基本结构，之后我们会为大家更新数据表结构的更多相关知识。

在这里我们数据分析师要记住一点，每个数据行是由唯一标识来进行标记，每个数据列由列标题唯一，每个数据单元格由列标题唯一标识。