大数据时代 如何写好数据新闻?

“大数据”是2012年以来国内新闻传播学界热议的话题,随着新媒体的发展,身处于“大数据时代”的我们,人人都是记者,任何一个人在微博上发布一条新闻都有可能成为新闻,但所发信息质量参差不齐、可信度堪忧,大多没有多少新闻价值。但是,他们的存在也确实对媒体的工作有一定的冲击。在这个“人人都是记者”的时代,快速报道不再是媒体的专利,媒体必须加强其专业化建设,而数据新闻的出现恰好弥补了媒体在新闻快速报道方面的优势丧失。

作为随着大数据发展起来的新型的一种跨学科新闻生产方式,数据新闻对新闻从业者提出来了更高的要求,不仅要有挖掘数据和分析数据的能力,更要有适应大数据时代的新闻生产观念。

那么我们又该如何才能做好数据新闻呢?

用数据讲故事

如何讲好故事一直是新闻发展的核心问题。数据新闻的出现则打破了传统新闻叙事的模式,数据成为新闻的主体,也是叙事语言,但数据不等同于数字,而是通过数据的可视化处理,将数据以清晰的逻辑和更好的阅读体验呈现给受众,是对传统叙事方式的加工和创新。就像英国《卫报》的数据新闻编辑西蒙·罗格所说,数据新闻不是图形或可视化效果,而是用最好的方式去讲故事,只是有时故事是用可视化效果或地图来讲述。

(仍有70%的性骚扰事件未得到报道。)

用动态、静态图表等多形式表达内容

在关于强调速度时间数据的项目里,基本都做会动态数据图,以便于更加清晰明了的向大众展示各个阶段的发展和表现水平。尤其在体育运动会中,面对不同的比赛项目,会采用适合这种比赛的数据新闻的报道模式。这种模式并不是千篇一律的,而是不断变化的,这些已经有了的报道形式也不是不变的,表现形式会根据报道内容不断调整,但是,无论形式怎样变化都是要为了受众更加便捷、直接、清晰的阅读所服务的。

(美国总统特朗普的受欢迎程度的变化)

用数据反映历史时间变化

在数据对比当中可以看出来事件的动态发展过程。例如,奥运会上某项运动又创造了历史,产生了新的奥会记录。2016年里约奥运会上,在对室内自行车比赛进行报道的时候,英国《卫报》专门对比赛中最大的竞争对手澳大利亚队进行了历史上交锋的战绩梳理。通过对以前奥运会数据的对比可以发现,奥运会的成绩有惊人的变化,这些一次次的变化都是通过一代又一代无数运动员为之努力的结果。这些可视化的作品,可以让读者从横向和纵向两个方面来看运动员的比赛成绩,通过这些宏观的比赛成绩数据,让我们更加直接的了解运动员的综合实力。通过将历史数据以数据化的形式进行呈现,在对事件发生的背景介绍等方面可以做到事半功倍的效果。

(西方国家和世界其它地方自2007年到2017年被恐怖分子杀害的人员数量及变化。)

作为随着大数据发展起来的新型的一种跨学科新闻生产方式,数据新闻的推行意味着新闻生产流程的变革。数据新闻记者米尔科·洛伦兹提出了进行数据新闻的四个步骤,即挖掘数据—过滤数据—数据可视化—新闻报道制作完成。《泰晤士报》新视觉新闻团的工作流程则是:定选题—挖掘数据—编辑数据—制图—成稿。保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》一文中提出了 “双金字塔模型”,更全面地揭示了整个报道过程中,数据在质量以及传播上的变化,布拉德肖以倒金字塔来表示数据处理的过程,包括数据汇、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。而数据新闻的传播则以”正金字塔结构“进行,包括可视化、叙事、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤"。

总而言之,相比于传统的新闻报道,数据新闻在新闻传播领域受到了越来越多的关注和重视,以其客观性强、可信度高、报道深度、可读性强等优势逐步成为新闻报道的重要组成部分。

(图片来源:The Guardian,视频来源:YouTube 责任编辑:饶芳婷)

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