这是在学习《利用python进行数据分析》这本书的时候遇到的小例子,包含了几个pandas常用的函数,斑点鱼觉得还不错~可以带你很容易的走入pandas库。
数据源:http://www.grouplens.org/node/73
首先第一步,最重要的一步,之前普及python准备工作的时候也提到过,那就是——更改当前工作目录!
接着,导入pandas库
这时才开始正式干的第一件事:读取数据,生成DataFrame对象
然后,合并三个表格
紧接着,计算电影的平均得分(用pivot_table函数)
然后,过滤掉评分不够250条的电影
再进一步,了解女性观众最喜欢的电影,对F列进行排序(sort_index)
然后更深入一点,计算男女观众评分分歧
最后,找出分歧最大的电影,计算得分数据的方差或标准差(std)
这里值得注意的是,如果一组数是个Series,它排序就用order(),而dataframe则一般用sort_index().
一起学习的小伙伴如果有什么想法或者意见,欢迎沟通~
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