做好数据分析，给未来增加新的筹码！

   一般推广流程有以下几步：首先对推广的项目进行分析，然后制定一套推广的方案，再之后进行推广物料的制作，最后对推广数据进行分析。

数据分析是推广流程的最后一步，但也是最重要的一步。进行数据分析一方面是为了发现问题，另一方面也是验证流程中是否有需要改进的地方。在做数据分析时，要明确几个问题：为什么要做数据分析？需要分析哪一部分数据？

     数据分析在开始阶段，需要有明确的目的，要清楚的知道自己是因为什么做这次数据分析，因为某个目的，需要做几次这样的数据分析来针对这个目的。

     明确了目的之后就开始对数据进行收集：收集的数据所面对的对象、数据所处于的时间等等一些比较琐碎的数据，有明确目的性进行数据的收集以及选取。之后再对数据进行整理和补充。

       分析数据的时候要讲究根据客观数据进行自然推导，切记不能带着主观判断去进行数据拼凑，要清楚的明白你要从这组数据获得的切合你目的性的结论。带着数据告诉你的结论再看最初分析这组数据的目的。结合目的与结论进行方案的重新规划并进行验证确认方案的可实施性。

      正所谓“工欲善其事，必先利其器”，正确的数据分析方法可以你帮助节省大量人力、物力、财力等，让推广效果达到最优化。

       正确的数据分析方法是通过分析工具、手段、方法等对准备好的数据进行探索、分析，从中发现关联关系、为方案进行的确认提供参考。正确的数据分析要能灵活使用数据、开展数据分析，需要涉及到工具和以及一些方式的使用。首先要熟悉数据分析工具的使用，表格是最经常使用的，不是太多的数据分析我们可以通过表格完成，之后需要结合实际数据做出表图等可直观查看的数据。然后需要熟悉常规的数据分析方法，最基本的需要了解数据曲线，结果预测，表图制作等等数据结果所需要的方法。

      数据分析最主要的作用是辅助决策，是当今大数据时代必然产物。殊途同归，以前更依靠经验决策的企业，随着大数据信息化时代的到来，企业经营中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，一方面能够促进企业更好更精准的发展，另一方面数据驱动的决策管理，也能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险，所以数据分析师的作用越来越大，需求也越来越多。

       从事一般小量数据分析用办公软件可以解决，但从事大批量企业级别数据分析的话是需要一定的基本条件的，首先必须要具备一定的数学和统计统筹基础，其次要掌握基本的数据分析的工具软件；再次需要多学习些数据分析的方法、思维模式，当你累积了一定的行业经验后，会成为一名优秀的分析师。