首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据分析系列 2/32

我们了解了数据分析定义和作用,那么,数据分析具体怎么开展呢?我们需要做什么?怎么去做?

PART

01

数据分析6步曲

概括的说,数据分析的过程主要包括6个步骤:明确分析目的和思路、数据收集、数据预处理、数据分析、数据展现和报告撰写。如下图所示:

图1 数据分析6步曲

1)明确分析目的和思路

做任何事都要有个目标,数据分析也不例外。

在进行数据分析之前,数据分析师应该对需要分析的项目进行详细了解,或者自己本身就对此分析项目涉及到的行业、内容等有深刻的了解,即使对内部运行规律不能了如指掌,也应该了解整体框架。

数据分析的对象是谁?数据分析的商业目的是什么?最后的结果要解决什么样的业务问题?只有明确数据分析的目标,数据分析才不会偏离方向,否则会引起反作用。

明确分析目的后,我们就要梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,分析哪些指标,以及使用什么分析方法。

明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它也可以为后面的数据收集、处理和分析提供一些清晰的指引方向。

2)数据收集

当我们确定数据分析的目标之后,一个重要的问题就出现了:如何才能准确、有效地收集数据,从而客观、全面地反映所要研究的问题的真实状况。数据收集是一个按照确定的数据分析和框架内容,有目的地收集、整合相关数据的过程,它是数据分析的基础。通常数据收集的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法和数据库获取法等。

一般数据来源主要有以下几种方式:

数据库。

公开出版物。

互联网。

市场调查等。

一般数

3)数据处理

数据预处理是指对收集到的数据进行加工、整理以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。数据预处理的过程概括起来包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四个步骤。

4)数据分析

到了这个阶段,要想驾驭数据、分析数据,就需要选用特定的数据分析方法,熟练操作数据分析工具,实现从数据到知识的分析过程,从而解决商业问题。其一要熟悉常用的数据分析方法,最基本的是要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;其二要熟悉“1+1”种数据分析工具,其中的一种数据分析工具是指 Excel。

5)数据展现

一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现的,俗话说“字不如表,表不如图”,借助数据展现手段,能更直观地让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

数据展现常用的图形包括饼形图、折线图、柱形图条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6)报告撰写

最后一个阶段就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告,可以把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以为达成商业目的提供参考。

一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且结构清晰、主次分明、图文并茂,能够让读者一目了然。

结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容。图文并茂可以令数据更加生动、活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

另外,数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案,不仅仅是找出问题,更重要的是解决问题,否则称不上是好的数据分析,同时也失去了报告的意义,数据分析的初衷就是为了满足商业目的。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191201A05R0M00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券