江贺文：一个建筑师 半个程序员，宾大参数化建筑师的成长之路

玩儿的转GH和Python，拿的了霍普杯和AIA，本期在路上主角来自PennDesign的江贺文，为你带来对宾大参数化不同流派与设计方法的深度解读。

江贺文

宾夕法尼亚大学建筑硕士

圣路易斯CannonDesign实习

现任教于宾大设计学院

凯诺优秀讲师

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外面都传宾大是参数化，实际作为宾大的学生有哪些更具体的感受吗？或想辟谣的？

其实宾大有挺多流派，老师根据自己的风格，带出来的作品风格迥异。我觉得主要分为两个流派，一个流派我称作编程派，（比如Cecil Balmond，Anna Pla Catala），用编程工具辅助参数化逻辑设计，另外一个流派就是部分人俗称的“捏花派”，用Maya，捏造型（比如Ali Rahim和Hina Jamelle）。

其实这部分老师带的课我觉得并不是参数化，而是非线性，比如我第一个学期做skyscraper的studio，跟的Ali Rahim，就属于 “捏花派”，主要设计流程还是跟传统手法的一次出一个造型没什么不同，只是设计手法换成非线性而已。这部分studio似乎更注重形式的性质，对建筑的性质好像没有太多的关注。个人不是很适应这种捏花路线，后来的学期都选了编程路线的studio。也许是选对了路线吧，后来的作业都有幸进入了学院的年刊。

FLOW: Skyscraper Design | Perspective

FLOW: Skyscraper Design | Facade

FLOW: Skyscraper Design | Model

FLOW: Skyscraper Design | Interior

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第二学期进行的是什么样的研究？

第二学期简单来说就是码农。比较重视算法逻辑，更偏向于探讨算法和形式的关系：这个数字逻辑怎么可视化，形成什么样的形态和空间。在中后期再结合得出的形式，逐渐加入对建筑的思考，以此深化代码。

主要工具是python和grasshopper，因为现在不管是M.Arch.1还是M.Arch2的学生都有一门编程课必修课，所有人都必须会python，这一派也许会渐渐地崛起起来，可能宾大以后要向编程路线走了。不过，我觉得这不代表每个人以后都一定要用参数化工具来设计。学习参数化工具会给学生提供一种新的思维角度，会更加关注设计的过程逻辑而非结果。

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你第二学期的作品拿了AIA的绘图奖？

AUTO-POLIS: Marina Design | Render

就是我参加的第一个编程向Studio，名字叫AUTO-POLIS。这个作品还进了学院的年刊。也许是因为内容量大把评委镇住了吧哈哈，不过生成最后的作品真的没花多少时间。

那一个作品最初参考Langton’s Ant（兰顿蚂蚁），从一个简单的运动逻辑来出发：一个agent在初始全白的网格里面，往前走一步，如果遇到白色的格子，把格子变成黑色同时往左转，如果遇到黑色的格子，就把格子变成白色同时右转。在运行的过程中，因为这个逻辑，黑色格子和白色格子的分布会形成某种结构。

然后我在这基础上加入更多的规则，来增加规则的复杂度。比如说换成非笛卡尔体系的坐标体系，或者增加上下两个方向，或者增加格子的颜色，又或者加入agent的状态。通过布尔运算来控制产生不同的规则，从而产生不同的形态。

AUTO-POLIS: Marina Design | 2D & 3D Variations

上面这个对页左边是表达这个agent怎么逐渐形成结构并蔓延出来，右边是表达2D和3D上的变形，可以看出虽然规则逻辑是一样的，然而规则数值的不一样，导致了他们会有完全不同的形态。我们在中后期会深入参数和形式的关系，以及形式与建筑的关系，通过调整参数、混合规则，来控制建筑的生成。

AUTO-POLIS: Marina Design | Model

Studio场地在希腊，我们组是希望设计一个豪华游轮港口，成为希腊新的城市入口，来活化希腊的经济。由于尺度相当大，建筑长宽高大概是600m * 100m * 70m，一组又只有两个学生，只有一个学期的时间，用传统手法的话，只怕要两天一熬，三天一通。我这么懒当然不乐意。所以我们会通过控制规则来自动化生成形体。比如某些规则会形成类似桁架结构的形体，我们用它来搭建整体的结构体系；有些规则会形成轴向的形式，我们用它来生成高速铁路的通道，来连接各个功能，以及连接建筑和外部的交通体系。以此类推，建筑不同功能和形式都会有相应的规则。设计师要做的工作，组合这些规则，然后坐享其成而已。

AUTO-POLIS: Marina Design | Axonometric Drawing

AUTO-POLIS: Marina Design | Section

这次Studio其实对我启发挺大的。比如有关未来建造方式。我们的教授提到，像自然界的蚂蚁等昆虫，他们脑容量有限，只能有简单基本的行动逻辑，但是这个行动逻辑可以做出多种对环境的反馈，比如过河搭桥，食物寻觅最优路径。未来的建筑也许也能这样，给机器人输入一段简单的指令，他们就能自动建造，得出来的结果还能根据实际场地自我调整。

有关数字和建筑。其实计算机跟建筑的语言有类似之处：计算机用0和1做布尔运算，基本规则很简单。但是当规则的复杂度上来之后，计算机变得几乎无所不能。建筑用围合来形成空间，就是实和虚的关系，实为墙体，虚为空间。然而现在有扎哈和弗兰克·盖里，也有安藤忠雄和妹岛和世。所以我这个项目也是希望重新从建筑的本质出发，暂时摆脱建筑的历史经验，从围合和空间来探讨建筑的可能性。我们的教授说，既然这个项目的规则总量有10亿种，也许有一种规则就会形成扎哈的建筑风格，也许有一种规则能生成流水别墅。

我觉得参数化并不是恶魔。参数化只是给我们提供一个新的思考角度：关注逻辑，有了逻辑，结果自然就会出来。这也是我做Grasshopper懒人画图法的启发点。