JS写小游戏“跳一跳”外挂之Canvas图像识别

17 年结尾的时候微信发布新版重点推出了「小游戏」概念，H5 的游戏再次火了起来，新版微信开屏的游戏就是「跳一跳」游戏可玩度很高，网上也出现了各种语言版本的外挂，前几天看到一篇用 nodejs 搭建的外挂，需要手动点击截屏图片来判断当前和下一步的位置然后跳转，于是就起了用 Canvas 来实现图像的想法，后面有实现了自动跳转，算是齐活了。今天来完整说下图像识别。

先看下最终效果：

代码都放到了：https://github.com/ksky521/wechat-jump-game-hack 欢迎自己去尝试

Canvas 图像处理的原理

Canvas 可以通过 在上面添加图片，然后通过 方法获取一个 对象，此对象包括了 、 和 ，其中 data 为图片 widthheight4 长度的数组，每个像素点表现在数组内为：RGBA 四个 0~255 的值，即 Red、Green、Blue 和 Alpha 值。

通过对这个 进行遍历操作，可以利用图像差值比较找出图片内物体的边缘、物体的中心点，也可以根据图像中某个固定颜色范围的物体，进行匹配，从而找到「小人」的位置。

颜色值差值比较函数

先介绍一个函数 ，用来比较颜色差值，即传入需要比较的 、 和 ，然后跟对比的 、 、 和差值范围的 进行对比的函数，在范围内则返回 。

获取小人当前位置

小人获取位置用的方式是差值比较，首先通过截屏中的紫色小人颜色范围，可以大致拿到小人的颜色值为：

这个值可以从小人的底部中心取色得到。所以找到小人的底部中心点的方式就是，在一定范围内（即 的 t 参数，这里取值为 16）查找，如果像素点 rgb 在这个范围内，则加入待选，最后像素点集合中最低点（最大 y）的位置就是小人底部中心所在点的 y，x 为最大和最小宽度的中心位置。为了好理解，我画了图：

下面三图是 、 、 分别识别的效果，为了便于分辨，我将匹配到的像素点颜色都设置为了红色（rgb=255，0，0）。

为了准确，防止相近颜色的干扰 就够用了，这样小人的底部位置 就得到了：

优化

很容易一眼就看出来小人不能在图片的顶部和底部，而是在画面的中心区域范围内，所以可以直接从图片高度的 ~ 的范围内查找，这样可以提高不必要的工作量。

完整查找小人点代码如下

获取的跳转位置

怎样获取小人下一步跳转的位置呢？

按照上面的逻辑，我们还是从图片高度的 ~ 的范围查找，这是我们先取出当前的背景色，然后在高度范围内扫描图片，当出现跟背景色相差很大的第一个点时，这时候就是下一个物体的主颜色值了！如果为四边体之类的，则这个点就是顶点了！

知道这个物体的主体颜色值，我们就可以以这个值为基准继续扫描，在这个颜色值范围的像素点就是物体的顶面，然后根据顶面像素点坐标 和 得到中心点的坐标（圆形和正方形都是对称的，所以都可以用这个方法）。

看图理解下：

下图是将背景色涂红，这样就可以看到识别出来的第一个点就是顶点（圆形一样）

优化

找到顶点之后，下一行肯定不是 maxY，一次类推，可以大胆将 Y 的值增加 60 个像素，即从顶点往下的 60 个像素重新开始查找中心点；

另外可以将 Y 的查找范围缩小到上一步找到小人的中心点 Y 值，即 y 取值为 ，这样即使 maxY 我们没有找到，也可以以小人为底取中心点，保证下一步的跳转位置尽量不会超出物体顶面范围。

我们找的是 maxY，所以只要出现了跟顶点像素点颜色一致（范围内）的点，这一行（坐标 Y 相同，X 不同）就不需要查找了，因为查找也没有意义，Y 值不变了，所以可以直接 出循环，进行下一个 Y 的查找

完整代码

最后

在整个测试的过程中，还尝试了其他的方式，比如先将边缘找出再找中心点，各种尝试，想练手的可以直接改下看看。

为了调试方便，我将这部分代码单独一个 router，可以直接 github clone 下来代码访问 ，然后边改边尝试边看效果。

本篇文章介绍了怎么识别出来图片中「小人」和下一个跳转的位置，下一篇介绍下怎么让「小人」自动跳转过去，敬请期待。

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@三水清

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