斯坦福大学发布预测死亡AI,它知道你什么时候会死去

科技改变生活

1月18日,斯坦福大学的医学院和计算机学院联手研发了一款AI,能够通过病人的病例记录,预测病人何时死亡,准确率达到了90%。

虽然听起来非常毛骨悚然,但实际上研究人员期望利用该AI来帮助病人度过最后的时光。因为超过80%的患者都希望在自己的家里死去,但最终超过60%的患者都是在冰冷的医院去世。正视死亡,或许能让病人和病人家属度过一段有意义的时间,患者或许还能有时间完成遗愿清单。

这样的想法最初由斯坦福大学医学院的医生Stanhanie Harman提出,他是该院临终关怀部门的主管。该部门主要为那些患有绝症、医生预测只有3个月时间的病人提供救济,而3个月已经是医生能够预测的极限了。很多时候医生只能提前几周预测患者将死,病人和病人家属其实根本没有做好准备。

随后,Stanhanie Harman医生找到了斯坦福计算机科学学院的教授Nigam Shah,希望能够利用深度学习框架构建一款AI,可以提前更久预测患者的死亡时间,这样患者或许能够有更多时间做好准备。

于是Nigam Shah教授开始构建一个深度神经网络,Stanhanie Harman医生则提供了200万份患者病例来训练该神经网络,其中包括患者的各种健康数据以及这些患者是否死亡、何时死亡。

不过这项基于黑箱子模型的深度神经网络,就连创建者也不能解释它到底是如何得出数据的。我们只知道这款神经网络用到消融分析技术,也就是它会在一次次的训练中不断调整自己的参数,优化模型。最后,这款神经网络可预测3~12个月内病人的死亡率,准确率为90%。

构建这款深度网络的Nigam Shah曾于2005年获得宾夕法尼亚大学生物信息学博士学位,随后进入斯坦福大学从事博士后的研究。Shah教授研究的重点是将信息科学与生物科学相结合,以适用现代的信息技术改善医疗系统。

目前该项研究已经引起了比较大的争议,虽然科学家的初衷是想,如果死亡必不可免,那么提早做好准备对病人或许能够提高最后的生命质量。但实际情况可能是另外一回事,除了每个人的心里承受能力,病人家属或许根本不想放弃治疗哪怕只有1%的可能,那么这款AI到底能不能按照初衷提高患者的生活质量就不得而知了。

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