斯坦福大学开发AI预测病人死亡时间,准确率高达90%

美国斯坦福大学的研究人员称最近他们开发出了一种人工智能,这种人工智能能预测病人于何时死亡,测试准确率高达90%。

根据科技杂志《IEEE Spectrum》介绍,斯坦福大学团队开发出一种预测病人死亡时间的算法,他们收集了大量的数据,从斯坦福大学医院约200万成人和儿童的电子医疗记录和当地的儿童医院,这些数据被用来训练深层神经网络,然后生成了“预测死亡时间”的算法。

据悉在美国,有80%的人希望最后一程能在家里度过,但是根据丹佛大学的论文显示,在现实生活中就有60%的美国人在接受医院治疗的过程中死亡,因此,斯坦福大学希望通过这种算法,让病人和他们的家人有更多的时间来完成临终前的准备和愿望。

研究小组指出,除计算精度外,计算准确率可达90%,并且它还可以提前3-12个月预测病人将死亡。

在实际测试的结果中,预计在3至12个月内死亡的病人,准确率为90%;预计能存活一年以上的,准确率为95%。虽然斯坦福人工智能的预测只是一个时间范围,精度也需要改进。

研究人员说,虽然预测死亡时间听起来很残忍,但事实上,它可以给病人尽可能好的临终关怀,让医生提出更多的治疗方案。

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