NVIDIA颁布最新禁令,GeForce不能再行深度学习了!

圣诞节前后,国外本应该是一片祥和的气氛,但是总有几家公司喜欢搞事情。老黄就在今天给大家送了个礼物,让不少喜欢AI的用户遭受了晴天霹雳。NVIDIA更新了显卡的用户协议,所有的GeForce系列显卡以后不能在数据中心进行深度学习了。

也就是说,基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器,就此别过。目前,NVIDIA已经开始在全球范围内开始了禁止活动。日本的的樱花公司已经收到了NVIDIA的通知并且发出了通告,表示马上就会停止提供Quad GPU服务的购买,而这个服务使用的就是Titan X处理器。

可能大家不太理解GeForce、Quadro、Tesla三者的关系,其实这三种产品采用的是同样的GPU,但是根据具体需求的不同,所开放的功能也不一样,也就是老黄的手术刀阉掉的地方也不一样。GeForce作为游戏显卡,其价格在三个产品线当中是最便宜的,而关于游戏性能方面最重要的流处理器数量、单精度运算能力、DirectX的支持度等,都是完整的,但少了一些高级功能。而Quadro显卡相较于GeForce显卡,加入了完整的OpenGL支持,并且在顶级型号上加入了ECC显存。Tesla系列相较于GeForce系列则是去掉了显示接口,并且在高端型号上使用了支持双精度运算的GPU以及ECC显存。

然而理论计算性能方面,采用相同GPU的Quadro显卡和GeForce显卡在计算能力上与昂贵的Tesla计算卡并没有什么区别,只是GeForce系列的显存容量一般相对较少。这样一来,许多预算吃紧的深度学习用户就会选择相对便宜的GeForce显卡来用作深度学习计算使用。目前GeForce 1080 Ti的价格为699美元,国内售价一般在6000元上下。Titan Xp的价格1200美元,国内售价一般为12000元左右。但是Tesla的价格可就不这么美丽了,入门款的 K80的价格都要高达3399美元,大约是40000左右人民币,而高端一点的Tesla P100的价格是5150美元,国内售价在50000元左右。

这一改动影响最大的就是广大的深度学习研究者和开发人员,而日本作为首先做出改动的国家,日媒WWN就评论道:“为什么将游戏用的GPU用在数据中心价格就要涨10倍?学生实验和缺乏实际应用的商业研究怎么继续做下去?这种改变实在太过分了!”并且日本公司Ubiquitous Entertainment的总裁兼CEO清水亮也撰文指责NVIDIA悄然修改终端用户使用协议,并称这一改动将会影响广大的深度学习研究者和开发人员。

不久前有人专门做了对比测试,在训练时间相同的情况下,Tesla最高级别的显卡在标准测试中的成绩为GeForce最高几倍显卡的的 1.25倍,整体差距不是很大,但是在价格方面,Tesla却是GeForce的5倍,所以综合来看,GeForce无疑是最具性价比的方案,好在此次限制的只是商业用户,研究所或者是高校不会受什么影响,但是商业用户可能就要难受了。

虽然数据中心的深度学习被禁止了,但是在禁令的最后一句却说区块链业务仍是允许的,也就是说如果在数据中心使用Geforce挖矿,NVIDIA还是允许的,看来老黄心里还是有点B数的,知道推动NVIDIA游戏卡部门Q3的营收增长的重要原因还是比特币的功劳,不过目前唯一的好消息是国内的用户条例还没有发生改变,也不排除老黄想对中国网开一面的可能。

看来对于许多热爱深度学习的小伙伴来说,这是一个不小的打击,可能在以后进行相关项目时的最低选择也得是一块采用GV100核心的TITAN V了。不过这一举措其实对个人用户没有什么影响,毕竟这个举措只是针对商用市场而言的,你自己用GeForce做深度学习也没有人会管你。

不管怎么说,虽然吃相有些难看,但是NVIDIA确实有权利这么做,毕竟在目前的12家AI芯片公司中,NVIDIA毫无疑问的拿下了第一的头牌,可能这就是传说中的滥用市场支配地位吧,如果老黄还想进一步统一市场,可能还会有后续的手段,对深度学习有兴趣的同学不妨多关注一下吧~

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