NVIDIA禁止GeForce显卡跑深度学习?十倍高价买Tesla显卡吧

NVIDIA不仅在高端显卡市场上占尽了优势,在深度学习、AI人工智能等领域也因为起步早,而AMD在这方面进展缓慢,所以但凡用GPU做深度学习、AI运算的几乎只有NVIDIA一家选择了。为了省钱,有些人以及部门选择购买GeForce游戏卡,在游戏卡上跑深度学习以及AI之类的运算。不过这几天情况有变化了,NIVIDA悄悄更新了用户协议,明确禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习,这样以来数据中心运营方只能选择去买价格贵得多的Tesla显卡来跑了,付出的成本可能是之前的10倍还多。

这件事发酵了好几天了,最先遭到NVIDIA警告的是日本地区的公司,该国Miotsukushi Analytics公司的老大清水亮前几天在wirelesswire网站撰文抨击NVIDIA的做法,指责他们突然修改了用户协议(EULA),禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习,逼迫他们只能去买高价的Tesla显卡。有意思的是,这篇文章把NVIDIA的做法形容为星球大战中第一秩序组织(First Order“)的崛起,NVIDIA一下子变成了邪恶的黑武士了。

那么这事到底在说什么呢?深度学习是现在大热的领域,不过对普通人来说这个概念有点远,我们简单说下这事的影响吧——很多年前有些人尝试过用GeForce显卡当Quadro专业卡用,疯狂时甚至有厂商直接做了跳线,可以让消费级显卡变成专业卡,这样一来有些用户就可以廉价的GeForce显卡当成昂贵的Quadro专业卡来使用,能节省一大笔钱啊!现在NVIDIA封禁GeForce显卡的深度学习也是性质类似的事,因为有些运营中心为了节省成本,使用GeForce显卡来部署深度学习,这样就不用去买高价的Tesla显卡了。

这也是为什么NVIDIA此举刺激了很多数据中心运营方,NVIDIA更改了这个规则,对他们来说就只一次末日,运营成本极大地提高。不过需要注意的是,NVIDIA这次封杀策略也相当巧妙,首先他们禁止的是数据中心使用GeForce显卡跑深度学习,并没有限制个人、学术团队使用,所以对个性影响不大,影响最大的是那些提供深度学习运算的商业组织。第二,NVIDIA不是直接封杀数据中心使用GeForce显卡,他们的封杀是通过驱动控制的,也就是不给提供驱动支持,这样他们就用不了官方的CUDA工具。第三,NVIDIA封杀了数据中心用GeForce显卡跑深度学习,不过区块连不在限制之内,也就是说挖矿不受影响。

无论怎样,NVIDIA此举会给人留下霸道、滥用权利的印象,不过反过来说,NVIDIA面对数据中心使用消费级显卡来降低成本、提高盈利的做法肯定不能置之不理,要知道GeForce消费级显卡售价相当便宜,TX 1080不过499美元,而Titan X这样的也不过1000美元左右,但是Tesla P100这样的深度学习专用卡价格贵上天了,尽管没有公开报价,不过早前爆料分析这卡售价要1万美元左右,10倍价差的成本对数据中心来说非常大了,也不怪这些运营方如此反对NVIDIA的做法。

这场神仙打架跟普通消费者关系不大,双方争的不过是自己的利益,不能说谁对谁错,NVIDIA一直把GeForce显卡定位为游戏卡,别说给数据中心用来跑深度学习了,就连挖矿都是他们禁止的,官方不止一次这样表态了,今年挖矿热的时候,NVIDIA甚至表态会限制游戏卡挖矿。当然,NVIDIA实际上并没有真去阻止显卡用户挖矿,他们的做法是推出专用的挖矿显卡,质保只有三个月时间,而且没有视频输出口。现在封杀数据中心使用GeForce显卡盈利实在太正常不过了。

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