机器学习即将重新洗牌旅游业，从Airbnb率先开始

Airbnb是经营民宿资源服务旅客的知名公司。近日，HPE的播客节目 Stack That 专访了Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯（Mike Curtis），介绍了Airbnb利用AI科技推动旅游业转型的经验。

人们谈到人工智能（AI）和机器学习的时候，总把它们归类为未来科技——更加智能，日常生活更加定制化，但他们没有意识到，这些技术早已成为当今生活的一部分。

Airbnb（爱彼迎）就是一个典型范例，这家公司已经利用机器学习推动了AI在旅游行业的飞跃发展。

“Airbnb在产品中应用机器学习已经有不少年了，” Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯（Mike Curtis）说。“…我们怎么向房东建议价格，评估房间的价值，如何制定搜索等工作的实质就是匹配房客和房东，同时我们也尽力甄别欺诈，保护我们社区的安全。”

“AI目前的定义只涉及一部分科技，但它带来的机会却远不止我们所认识到的。”

AI需要更多的计算才能以前所未有的效率实现可扩展的智能和洞察力，激发对新技术和系统的需求，促使客户采用AI。有些公司不知道AI应从哪里入手，有些则已经进入AI实践的不同阶段。

HPE的团队让客户能够真正采用这些科技，为他们提供AI和机器学习的支撑。通过模块化数据中心（Modular Data Centers，简称MDC）一类的技术，我们帮助客户决策在何时、何地将科技贯穿至整个业务，先试验这些技术，而后全面采用AI、机器学习和深度学习。

科蒂斯在接受HPE专访时表示，机器学习帮助Airbnb带给客户更好的旅行体验，公司在几乎所有的产品中都采用了机器学习，这已然成为业务的核心。科蒂斯指出，没数据基础是无法开展机器学习的，因此Airbnb早期也承受了收集海量数据的投资压力。他们首先要保证所有的产品中都有一致的方式来收集数据，然后还要创建大量的工具将数据转化为洞察力，再由此创建定价、搜索工具（search rank）等功能。

Airbnb拥有业界领先的工具，管理海量数据的流程也非常成功。因此，Airbnb非常积极地向社区开放资源，例如super stack工具，airflow产品等，都被广泛采用。

Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯

迈克.科蒂斯自2013年成为Airbnb的工程副总裁，他的日常工作包括数据科学，安全性、联合研发等各个方面。在加入Airbnb之前，他是Facebook的工程部门负责人以及Yahoo的工程副总裁，曾负责Yahoo邮件等产品。吸引他加入Airbnb的原因是可以带领小型但成长快速的团队。