机器学习即将重新洗牌旅游业,从Airbnb率先开始

Airbnb是经营民宿资源服务旅客的知名公司。近日,HPE的播客节目 Stack That 专访了Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯(Mike Curtis),介绍了Airbnb利用AI科技推动旅游业转型的经验。

人们谈到人工智能(AI)和机器学习的时候,总把它们归类为未来科技——更加智能,日常生活更加定制化,但他们没有意识到,这些技术早已成为当今生活的一部分。

Airbnb(爱彼迎)就是一个典型范例,这家公司已经利用机器学习推动了AI在旅游行业的飞跃发展。

“Airbnb在产品中应用机器学习已经有不少年了,” Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯(Mike Curtis)说。“…我们怎么向房东建议价格,评估房间的价值,如何制定搜索等工作的实质就是匹配房客和房东,同时我们也尽力甄别欺诈,保护我们社区的安全。”

“AI目前的定义只涉及一部分科技,但它带来的机会却远不止我们所认识到的。”

AI需要更多的计算才能以前所未有的效率实现可扩展的智能和洞察力,激发对新技术和系统的需求,促使客户采用AI。有些公司不知道AI应从哪里入手,有些则已经进入AI实践的不同阶段。

HPE的团队让客户能够真正采用这些科技,为他们提供AI和机器学习的支撑。通过模块化数据中心(Modular Data Centers,简称MDC)一类的技术,我们帮助客户决策在何时、何地将科技贯穿至整个业务,先试验这些技术,而后全面采用AI、机器学习和深度学习。

科蒂斯在接受HPE专访时表示,机器学习帮助Airbnb带给客户更好的旅行体验,公司在几乎所有的产品中都采用了机器学习,这已然成为业务的核心。科蒂斯指出,没数据基础是无法开展机器学习的,因此Airbnb早期也承受了收集海量数据的投资压力。他们首先要保证所有的产品中都有一致的方式来收集数据,然后还要创建大量的工具将数据转化为洞察力,再由此创建定价、搜索工具(search rank)等功能。

Airbnb拥有业界领先的工具,管理海量数据的流程也非常成功。因此,Airbnb非常积极地向社区开放资源,例如super stack工具,airflow产品等,都被广泛采用。

Airbnb的工程副总裁迈克.科蒂斯

迈克.科蒂斯自2013年成为Airbnb的工程副总裁,他的日常工作包括数据科学,安全性、联合研发等各个方面。在加入Airbnb之前,他是Facebook的工程部门负责人以及Yahoo的工程副总裁,曾负责Yahoo邮件等产品。吸引他加入Airbnb的原因是可以带领小型但成长快速的团队。

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