AI学习领域不断崛起,旅游业如何把握时代脉搏?

布莱恩·奥尔迪斯

在未来机器智能高度发展的情况下,人类如何处理与机器的关系是个重大问题。

文化|旅游|创意|体验

非常道创意评论:微软小娜、在线机器人、无人驾驶等AI人工智能早已陪在我们身边,只是现在AI升级到了就连普通行业、普通人都不得不重视的阶段了。

旅游业在主动拥抱AI。冰岛航空、汉莎航空和奥地利航空已推出聊天机器人;酒店业利用机器学习改善网站图片顺序以激发购买欲;主题乐园在利用AI实现更好的人机互动体验……旅游业不能因为AI热就大干快上,而是需要思考如何利用AI解决游客关注的核心问题和运营中人力难以完成的痛点。

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了解AI:数据是人工智能的基础

AI到底是什么?粗略来讲,AI技术指的是获取某一领域的海量信息,并利用这些信息对具体案例做出判断,以达成某一特定目标的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已被证明可以完全超越人类的表现。

今天AI取得的成就很大程度上要归功于2010年「深度学习」技术的发明。「深度学习」能够利用大数据优化决策引擎,达到超越人工的精确度。只要拥有了某一特定领域的海量数据,「深度学习」就能被训练优化单一功能性目标,比如「赢得对弈」、「违约率最小化」、「语音识别准确度最大化」等。

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使用AI:AI是未来商业生态的基础设施

人工智能是IOT时代的基础设施,可能像水、电、网络一样成为所有企业的必需,这一点已成为共识。

人工智能更像是未来数十年的生产要素,每一家大企业都会有若干个大板块处于优势。但是大企业也不可能覆盖到各个领域。在人工智能领域,大企业更多的是把自己定位为为基础设施,发挥“修桥修路”、构建生态、树立标准的作用,让任何企业都绕不开它的存在,只要是身处行业,其他人就需要依赖于它所构建的生态体系。

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AI+行业应用才是硬道理

例如,Facebook选择了对自家的AI硬件平台开源。此举正是为了吸引人才和夺取话语权,通过对硬件平台的开源快速在业界建立自己的硬件标准,为其他人工智能领域的创业公司树立一套标杆,制定行业的规则,为未来相关产品的普及摊平硬件平台成本,提升相关产品普及率打好基础。

2017年百度左手技术右手资本,正在构建差异化技术商业新生态。从技术上宣布开放paddlepaddle人工智能的开放平台以及从资金上成立独立风险投资公司(Baidu Venture,下称百度风投),为人工智能等下一代科技创新项目提供支持,都显示出了百度在以更低的门槛赋能IA开发者,给创业者梯子,让他们享用百度的人工智能技术和资金,迅速在前沿技术领域大好基础,完善自身业务,其产品线更能够在未来和百度的人工智能体系展开更多的结合。新近的IA创业者会逐渐成长为百度人工智能这个生态中的大树,并且孕育出更多商业机遇。未来他们甚至会成为百度人工智能这艘大航母身边的护卫舰,塑造起百度未来的核心竞争力和技术、生态壁垒。

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AI在旅游行业上的应用探索

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聊天机器人的崛起

“聊天机器人”是机器学习发挥作用一个典型实例。正如其名所示,聊天机器人实质上属于机器,也就是一种信息传送App。客户看似是在和机器对话。聊天机器人有关客户过往预订历史的信息,能够提供有针对性的建议,促成销售业务的可能性很高。关键在于,聊天机器人不断从客户完成的每次预订中学习。因此,每次新的“聊天”及客户互动后,其提出的建议都会更具关联性。这对于个性化极强的旅游业来说是一项巨大的优势。这种机器实际上就是在学习怎样在没有人类帮助的情况下达成交易。

聊天机器人在许多方面都已超越人类,其能够:

提供一周7天、全天24小时的低成本客户支持。

交付实时信息翻译,使你无需在凌晨两点的东京打电话向英文销售员求助。

比起等待呼叫中心回复要快得多。如果你希望了解列车时刻、最佳剧院和天气等,机器能够以快于最博学的人类的速度找到相关信息并将其传递给你 。

聊天机器人不可能总是能够解答复杂的问题,这一点是公认的。但是,其成熟度在不断地提升。显然,机器是在不断学习的。冰岛航空、汉莎航空和奥地利航空这三家航企已看到了机器学习的潜力,并已推出了聊天机器人。

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实用性规划,节省时间

机器学习还能够在规划最佳航班路线等领域发挥作用。例如:评估某远程往返航线上的数百万个航班选项时,复杂的算法能够学习过往的预订数据,可以从所有可能性中筛选出少量最具实用性或最具吸引力的选项,只需数秒即可完成。

机器学习的另一项应用是解决重复上架的问题。例如:线上旅游代理商收集来自多个源头的数据时,会遇到拼写错误、标点符号和语序错乱的问题。这些问题对于计算机来说曾经是一大难题。而目前机器可分析数据,自行计算出“Delta Air Line”其实就是“Delta Airlines(达美航空)”。员工无需再费时间来去除复制。客户也不会因为发现两项产品其实是同一个航班而感到失望。

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“带路党”AI导游——中文人工智能导游

2017年9月4日北京侣程科技推出的“AI导游”致力于为每一位普通游客提供不需要导游的智能导览服务,让每一位用户不用花钱,便可享受最生动的旅游讲解。

目前AI导游已经和泰国、新加坡、美国、英国等多个国家的旅游局和景区达成合作,帮助景区实现数字化和信息化,传递背后深层次的文化和故事。

基于人工智能技术的发展,“Ai导游”精心打造了三大功能。一是基于对话的问答:人工智能帮助实现的自然语言处理NLP,使得产品可以采取语音交互的方式,用户可以直诉需求,十分方便;二是基于位置的讲解:LBS可以实现智能化讲解,基于这一技术的发展,构建出了一站式手绘智能导游服务系统,真正打造方便快捷,实用全面的智慧旅游导游服务;三是丰富多彩的人设:海量精心PGC制作的数据,具有多种语言讲解风格,可满足用户不同的喜好和需求。

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逸豆智能旅游机器人——出境旅游的随身翻译机

2017年11月22号逸途科技即将在北京发布的新产品逸豆智能旅游机器人。

随着出境自由行持续升温,旅行者的消费诉求正在向以体验为主的深度游转型,旅行者更加期待能深入体验当地的独特文化,由此产生的出境游消费升级非常值得关注。逸豆抓住了用户出境旅游“语言不便”的痛点,能够做到“即时翻译”搭建出境旅游桥梁,确实是旅游中的刚需痛点。但逸豆基于目前旅游行业的基础数据,现在或者未来3年是否能够做到智能替代,还有待观察。难点在于数据打通和整合,但从工具入手,努力方向非常好。

AI在特定的狭义领域只会持续赶超人类,让人类望尘莫及。人类与AI如何共存,取决于我们如何将机器无法取代的人类特质真正发挥出来。而人类能够提供给彼此的最佳特质,是我们具有爱的能力。人类最重要的器官,不是大脑,而是内心。

AI无法替代有温度的旅游体验,无法替代充满善意和爱的旅游企业,探索友善充满温度的旅游方式,或许才是旅游企业持之以恒的方向。

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旅游业如何把握未来新趋势

在消费升级和科技创新的时代,用户的体验和品质需求不断提升,在需求的多样性和旅行产品丰富性的前提之下,这对旅游企业都提出了更多更高的要求。传统旅游方式的跟团游和自由行也越来越多的加上了个性化的元素,如何在行前更好的抓住用户的兴趣,如何在行中提供更有针对的服务?进一步开展的数据挖掘对精准把握用户需求有巨大帮助,而这正是人工智能发挥的战场。而利用对用户画像更深程度挖掘的背后,也是行业效率不断提升,产品服务更加精准的正解之道。而在这一领域旅游企业早已有先行者的摩拳擦掌。

近几年旅游定制业务异常火爆,看似蓬勃的发展趋势下,却隐藏着众多仍未解决的行业痛点,诸如获客难、人力负荷大,工作效率低、毛利率减少等问题始终困扰着旅行社定制业务的发展。借由大数据和人工智能算法,实现定制服务各环节的效率提升,AI在旅游行业大有可为。

人工智能绝不是简单的机票酒店最低价的搜索和组合,也不是简单的一日游的过滤和筛选,而是一个碎片化需求和碎片化服务之间深度匹配的效率工具。智慧旅游也绝不仅仅只是存在在表面的高新设备,而更多的会聚焦在高效精准的信息化和资源整合。

正如未来无法联网的汽车,就像今天无法上网的板砖手机,无人再问津。将来还在依靠人工做重复工作的企业注定会淹没在时代发展的洪流中。从信息化到智能化、用人工智能替代人工,这是时代的趋势,是任何行业的必然趋势。高效、零成本的智能个性化定制一定会让旅游行业效率发生颠覆性革命。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171209A05ZG200?refer=cp_1026

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